За взлом умных устройств Сбера можно получить до 250 тысяч рублей

За взлом умных устройств Сбера можно получить до 250 тысяч рублей

За взлом умных устройств Сбера можно получить до 250 тысяч рублей

На платформе BI.ZОNE Bug Bounty стартовала новая программа под названием Sber IoT Bug Bounty. В её рамках исследователи информационной безопасности могут проверить защищённость «умных» устройств Сбера и получить вознаграждение за найденные уязвимости.

Сумма выплаты будет зависеть от степени критичности обнаруженной проблемы — максимум составляет 250 тысяч рублей.

В списке устройств, которые можно изучать:

  • умные колонки SberBoom и SberBoom Home,
  • медиаприставки SberBox и SberBox Top,
  • экран-ассистент Sber Portal,
  • и другие устройства линейки IoT от Сбера.

Программа открыта для всех желающих специалистов, работающих в сфере кибербезопасности.

В прошлом месяце мы сообщали, что платформа Standoff Bug Bounty выплатила хакерам 242 млн руб. за три года.

А с ноября группа сенаторов работает над законопроектом, который обязывает операторов критической информационной инфраструктуры (КИИ) проводить тестирования на уязвимости с привлечением внешних специалистов за вознаграждение (Bug Bounty).

Власти передумали запрещать иностранные нейросети в России

Идея быстро пересадить всю страну на отечественный ИИ отправляется на доработку. Из финальной версии законопроекта об искусственном интеллекте исчезли самые жёсткие ограничения, которые еще весной вызвали бурные споры у бизнеса и ИТ-отрасли.

Как выяснили «Известия», власти отказались от планов запрещать использование зарубежных нейросетей в России.

Более того, уже внедрённые иностранные ИИ-решения в критически важных сферах сферах — от госуправления до объектов КИИ — смогут работать как минимум до 2032 года. Правда, при одном условии: данные должны храниться и обрабатываться на территории России.

Ещё одна важная новость: частный бизнес никто не собирается заставлять переходить исключительно на российские большие языковые модели. Компании смогут сами выбирать, какие технологии использовать. Об этом заявил вице-премьер Дмитрий Григоренко.

Из законопроекта также исчезли положения, которые позволяли бы государству запрещать отдельные зарубежные нейросети. Не осталось и требования обучать российские ИИ-модели исключительно на отечественных данных. Смягчили даже вопрос маркировки контента: теперь разработчики должны лишь предоставить возможность помечать материалы, созданные с помощью ИИ, а не делать это в обязательном порядке.

По сути, документ стал заметно либеральнее. Теперь он касается только больших фундаментальных моделей, а небольшие нейросети и решения в области компьютерного зрения под его регулирование практически не попадают.

Эксперты считают такой разворот вполне логичным. Российский рынок уже давно использует зарубежные открытые модели вроде Qwen, DeepSeek и Llama как основу для собственных продуктов. Жёсткий запрет мог бы буквально остановить работу множества сервисов и затормозить внедрение ИИ в стране.

В отрасли признают: отечественные разработки активно развиваются, но полностью заменить лучшие зарубежные решения пока не могут. Поэтому переходный период до 2032 года выглядит скорее попыткой выиграть время для российских разработчиков, чем подготовкой к масштабному запрету.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru