За взлом умных устройств Сбера можно получить до 250 тысяч рублей

За взлом умных устройств Сбера можно получить до 250 тысяч рублей

За взлом умных устройств Сбера можно получить до 250 тысяч рублей

На платформе BI.ZОNE Bug Bounty стартовала новая программа под названием Sber IoT Bug Bounty. В её рамках исследователи информационной безопасности могут проверить защищённость «умных» устройств Сбера и получить вознаграждение за найденные уязвимости.

Сумма выплаты будет зависеть от степени критичности обнаруженной проблемы — максимум составляет 250 тысяч рублей.

В списке устройств, которые можно изучать:

  • умные колонки SberBoom и SberBoom Home,
  • медиаприставки SberBox и SberBox Top,
  • экран-ассистент Sber Portal,
  • и другие устройства линейки IoT от Сбера.

Программа открыта для всех желающих специалистов, работающих в сфере кибербезопасности.

В прошлом месяце мы сообщали, что платформа Standoff Bug Bounty выплатила хакерам 242 млн руб. за три года.

А с ноября группа сенаторов работает над законопроектом, который обязывает операторов критической информационной инфраструктуры (КИИ) проводить тестирования на уязвимости с привлечением внешних специалистов за вознаграждение (Bug Bounty).

Подпишитесь на новости

Торвальдс распробовал ИИ: кодить веселее, разгребать патчи — нет

Линус Торвальдс признался, что ему нравится использовать ИИ для программирования. Раньше создатель Linux относился к таким инструментам скептически, но теперь считает их полезными (особенно для задач, в которых сам не силен).

Как пишет ZDNet, Торвальдс рассказал об этом на Open Source Summit Europe. В качестве примера он привел собственный проект гитарной педали.

Интерфейс на C работал, но выглядел старомодно. Торвальдс подключил ИИ, чтобы улучшить его. Первый результат оказался ужасным: пришлось показать модели существующую реализацию и объяснить, что именно требуется изменить.

По мнению папы Линукса, вайб-кодинг помогает вернуть удовольствие от небольших проектов. На фоне профессионального ПО начинающему программисту трудно считать свои эксперименты значимыми, а ИИ позволяет быстрее получить осязаемый результат.

При этом для серьезных и важных задач Торвальдс призывает использовать ИИ осторожно. Он также отмечает обратную сторону автоматизации: инструменты помогают искать уязвимости, но заваливают сопровождающих ядро сомнительными отчетами и поверхностными исправлениями.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru