Хакеры против хакеров: фальшивые RAT с бэкдорами в коде на GitHub

Хакеры против хакеров: фальшивые RAT с бэкдорами в коде на GitHub

Хакеры против хакеров: фальшивые RAT с бэкдорами в коде на GitHub

На GitHub снова ловушка — и на этот раз довольно хитроумная. Хакер под ником ischhfd83 выложил в открытый доступ якобы полезные инструменты: эксплойты, читы для игр и исходники под названием Sakura RAT. Только вот внутри — бэкдоры, открывающие злоумышленнику удалённый доступ к устройству жертвы.

Компания Sophos начала расследование после того, как к ним обратился клиент с вопросом: насколько опасен этот самый Sakura RAT, раз он лежит на GitHub в открытом доступе?

Ответ оказался неожиданным: сам исходник практически бесполезен, зато в нём спрятан PreBuildEvent. Как только кто-то решит собрать проект в Visual Studio, сразу срабатывает скрытая загрузка вредоноса.

И это только верхушка айсберга: Sophos нашли ещё 141 репозиторий, связанный с этим хакером (или группой). В 133 из них — те же самые бэкдоры. Настоящая кампания по заражению доверчивых пользователей.

В чём трюк?

Репозитории выглядят «живыми»: десятки тысяч коммитов (у одного — почти 60 000, хотя создан он был только в марте 2025), три «постоянных» автора, регулярные обновления, хоть и полностью автоматические. Всё это создаёт впечатление легитимности — будто это реально активный open-source проект.

Реклама этих репозиториев тоже ведётся грамотно: ссылки попадают в YouTube-видео, Discord-сообщества, а также на форумы по кибербезопасности. Особенно часто используется замануха вроде «читов для популярных игр», «инструментов для моддинга» и даже «сборщиков эксплойтов».

 

Что происходит после запуска?

Если пользователь скачивает и запускает (или компилирует) код — начинается многоступенчатое заражение. Сначала на диск записываются и запускаются VBS-скрипты. Затем PowerShell качает зашифрованный пейлоад с жёстко заданным URL, распаковывает архив и запускает под видом Electron-приложения нечто под названием SearchFilter.exe.

А уже оно загружает основной JS-код, в котором:

  • собирается информация о системе,
  • отключается Защитник Windows,
  • запускаются команды и качаются другие вредоносы.

Среди них — известные инфостилеры вроде Lumma Stealer, AsyncRAT и Remcos.

Кого атакуют?

Хотя на первый взгляд это всё нацелено на других хакеров (мол, хочешь попробовать RAT — вот тебе код), на деле также страдают:

  • геймеры, которые ищут читы;
  • исследователи, которым интересны «инструменты»;
  • студенты, которые просто что-то тестируют.

Что делать?

GitHub — открытая площадка, и загрузить туда может кто угодно. Поэтому всегда проверяйте, что за код вы запускаете или собираете. Особое внимание — на все pre- и post-build события. Именно туда чаще всего прячут сюрпризы.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru