Почти две трети россиян не отличают реальное фото от дипфейка

Почти две трети россиян не отличают реальное фото от дипфейка

Почти две трети россиян не отличают реальное фото от дипфейка

Согласно исследованию компании MWS, более 60% россиян не могут отличить изображения, сгенерированные нейросетями, от настоящих фотографий. Одно из таких изображений более 80% участников приняли за подлинное.

Как сообщает «РИА Новости», исследование включало показ 10 изображений: 6 из них были настоящими фотографиями, 3 — сгенерированы нейросетью, применяемой для создания дипфейков, и ещё одно — создано большой языковой моделью на основе текстового описания.

По результатам исследования, большинство участников смогли распознать изображение, созданное большой языковой моделью. Однако в случае с дипфейками ситуация оказалась противоположной: общее количество правильных ответов не превышало 40%, при этом половина опрошенных приняли настоящие фотографии за подделку.

«Это связано со специализацией моделей: нейросети, предназначенные исключительно для генерации лиц, за последние годы достигли высокой точности в передаче текстуры кожи, симметрии черт лица и светотеневых переходов. Благодаря этому итоговое изображение практически невозможно отличить от настоящей фотографии», — пояснили в MWS.

Для формирования безопасной цифровой среды в компании считают необходимым введение обязательной маркировки нейросетевого контента — прежде всего в маркетинге и рекламе, а также повышение защищённости финансовых и государственных сервисов и развитие программ по цифровой грамотности. Полные результаты исследования будут представлены на конференции ЦИПР.

Firefox научился следить за товарами и сообщать о выгодных ценах

Mozilla тестирует в Firefox функцию фонового мониторинга сайтов. Браузер сможет самостоятельно следить за ценами, наличием товаров, стартом продаж билетов и другими изменениями, а затем присылать уведомления. Бесконечное обновление страницы можно будет наконец оставить машине, ей всё равно не надоедает.

Новинка стала частью экспериментального ИИ-интерфейса Smart Window и пока скрыта в тестовой сборке Firefox Nightly. Управлять отслеживанием можно через внутреннюю страницу about:smartwindowtasks.

Пользователю нужно выбрать сайт и описать условие для срабатывания уведомления. Firefox будет периодически проверять страницу в фоновом режиме и сообщит, когда обнаружит нужное изменение.

Журналисты Windows Report испытали функцию на странице Apple MacBook Air в магазине Best Buy. Они попросили браузер подать сигнал, если ноутбук подешевеет до суммы менее 1200 долларов. Когда цена опустилась до 1199 долларов, Firefox показал уведомление на рабочем столе и записал результат в историю.

 

Каждое задание можно редактировать, приостанавливать и запускать вручную. Smart Window также показывает последнее состояние отслеживаемой страницы и ведёт журнал срабатываний. Таким образом, Firefox метит на территорию специализированных сервисов наблюдения за ценами и наличием товаров.

Smart Window уже умеет работать с содержимым открытых страниц и вкладок через ИИ-интерфейс. Фоновое наблюдение расширит эту концепцию: браузер будет не только разбираться в увиденном, но и терпеливо ждать нужного момента.

Впрочем, пока праздновать победу над пропущенными скидками рано. Mozilla не сообщила, появится ли функция в стабильной версии Firefox и когда это может произойти.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru