Хактивисты BO Team атакуют госсектор России через фишинг и удалённый доступ

Хактивисты BO Team атакуют госсектор России через фишинг и удалённый доступ

Хактивисты BO Team атакуют госсектор России через фишинг и удалённый доступ

С середины 2024 года в России фиксируются кибератаки на госсектор и бизнес со стороны группы хактивистов под названием BO Team. Они действуют довольно изощрённо — используют целевой фишинг и приёмы социальной инженерии, чтобы получить доступ к внутренним системам.

Кто такие BO Team

Группу ещё называют Black Owl, Lifting Zmiy или Hoody Hyena. О ней впервые стало известно в начале 2024 года — хактивисты публиковали заявления через Telegram.

 

Судя по их действиям, основной интерес — разрушение ИТ-инфраструктуры жертвы, иногда с добавлением вымогательства и шифрования данных. Бьют по крупным целям — государственным учреждениям и большим компаниям из сферы ИТ, связи и производства.

Как начинается атака

Как отмечается в отчёте «Лаборатории Касперского», атакующие рассылают письма с вредоносными вложениями. Если кто-то из сотрудников открывает файл — запускается цепочка заражения. В результате в систему попадает бэкдор, то есть программа для скрытого удалённого управления компьютером. Чаще всего — DarkGate, BrockenDoor или Remcos.

Фишинг подаётся очень правдоподобно. Например, хакеры могут прикинуться настоящей компанией, которая занимается автоматизацией техпроцессов — логично, ведь такие фирмы часто взаимодействуют с потенциальными жертвами. Кроме того, используют и другие подставные «отправители», чтобы сделать письмо ещё более убедительным.

 

Чем прикрываются

Чтобы не вызвать подозрений, вредоносный файл может сопровождаться документом-приманкой. Например, PDF с якобы коммерческим предложением от вымышленной организации. Бывает, что вместе с этим открывается веб-страница настоящего онлайн-сервиса проверки контрагентов — и на ней действительно есть информация о «псевдокомпании», от имени которой пришло письмо. Всё это делается, чтобы снизить настороженность у получателя.

Что происходит после заражения

Когда хакеры получают доступ, они стараются не светиться. Используют стандартные средства Windows, маскируют вредоносные файлы под обычные системные, закрепляются в системе через задачи, запускающиеся по расписанию, и используют взломанные учётки сотрудников для повышения прав доступа.

Какой вред наносят

На следующем этапе злоумышленники удаляют резервные копии, уничтожают виртуальные машины, затирают данные с помощью утилит вроде SDelete. Иногда поверх этого ещё и запускают шифровальщик, чтобы потребовать выкуп.

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru