В Linux 6.16 добавили простую настройку для сборки ядра под свой CPU

В Linux 6.16 добавили простую настройку для сборки ядра под свой CPU

В Linux 6.16 добавили простую настройку для сборки ядра под свой CPU

В ветку Linux 6.16 добавили новую опцию сборки — CONFIG_X86_NATIVE_CPU. Она позволяет одним махом включить флаг компилятора -march=native, чтобы ядро собиралось с оптимизацией конкретно под ваш процессор — AMD или Intel.

Раньше для этого приходилось настраивать сборку вручную, а теперь всё делается через конфиг: включаете опцию — и ядро автоматически подгоняется под архитектуру вашей машины.

Работает это при сборке под x86_64 и если компилировать ядро через GCC или Clang 19+ (в более ранних версиях Clang есть баги, мешающие корректной работе этой опции).

 

Интересно, что новая настройка действует не только на C-код ядра, но и на Rust-компоненты: для них включается соответствующий флаг -Ctarget-cpu=native.

Патч уже влит, хотя никаких тестов производительности авторы пока не приложили. Зато есть обещание: бенчмарки не за горами. Так что скоро узнаем, насколько это действительно ускоряет работу системы.

Если вы собираете ядро под конкретную машину и хотите выжать из железа максимум — самое время попробовать CONFIG_X86_NATIVE_CPU.

На днях мы писали об уязвимости в модуле удаленного доступа GNOME, с помощью которой злоумышленник сможет истощить системные ресурсы и многократно вызвать крах процесса.

Cloud.ru добавил внешние языковые модели в Foundation Models

Cloud.ru расширил сервис Foundation Models: теперь в нём доступны не только модели, развернутые в собственной инфраструктуре компании, но и внешние большие языковые модели от глобальных провайдеров, включая Alibaba, DeepSeek, Z.ai и других.

Пользователи смогут выбирать открытые и проприетарные модели под разные задачи, подключать их через единый API или веб-интерфейс, сравнивать параметры и стоимость, а платить — за фактическое использование.

В Cloud.ru называют Foundation Models единой точкой доступа к широкому набору моделей. В компании также отмечают, что сервис должен стать альтернативой OpenRouter, который ушёл с российского рынка в июне 2026 года.

Отдельный акцент сделан на работе с данными. В платформе предусмотрены инструменты контроля и безопасности, включая Guardrails. Они позволяют проверять запросы, маскировать корпоративные и пользовательские данные и снижать риск утечек при использовании сторонних моделей. Если система обнаруживает чувствительные данные, такие случаи фиксируются в мониторинговых алертах.

При этом Cloud.ru продолжит предлагать модели, развернутые в собственной инфраструктуре, для сценариев, где важно соблюдение требований 152-ФЗ. Внешние модели добавляются как отдельный вариант для задач, где нужен более широкий выбор или быстрый доступ к новым решениям глобальных провайдеров.

Сейчас в каталоге Foundation Models представлено более 20 больших языковых моделей из семейств GLM, Qwen, DeepSeek, MiniMax, GigaChat и других. Среди внешних моделей уже доступна GLM-5.2, вышедшая на мировой рынок в конце июня и привлекшая внимание результатами в задачах кодинга и агентных сценариях.

Сервис Foundation Models был запущен в коммерческую эксплуатацию в ноябре 2025 года. С тех пор модели обработали 450 млрд токенов. Среди наиболее популярных сценариев использования в Cloud.ru называют разработку, клиентскую поддержку, продажи и создание контента.

По сути, Cloud.ru расширяет витрину моделей: часть можно использовать внутри собственной инфраструктуры компании, часть — подключать у внешних провайдеров, но через единый интерфейс и с дополнительным контролем данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru