Positive Technologies назвала новые тенденции в фишинговых атаках

Positive Technologies назвала новые тенденции в фишинговых атаках

Positive Technologies назвала новые тенденции в фишинговых атаках

На пресс-конференции «Какими будут фишинговые атаки в ближайшем будущем», прошедшей в рамках фестиваля Positive Hack Days, руководитель направления аналитических исследований Positive Technologies Ирина Зиновкина рассказала о текущих трендах в этой сфере.

По её словам, фишинг стал второй по популярности техникой для атак на организации, а для APT-группировок — основной.

Массовый рост и новые инструменты

Число фишинговых атак продолжает расти: в 2024 году прирост составил 33%, годом ранее — 30%. Основные последствия — утечки данных и сбои в работе компаний, нередко приводящие к остановке процессов на несколько дней из-за заражения системой или внедрения деструктивного кода.

Главная технологическая новинка — активное применение искусственного интеллекта. Злоумышленники используют ИИ не только для генерации правдоподобных сообщений, но и для создания аудио- и видеороликов с якобы обращениями от руководителей компаний (формат Fake Boss). Уже существуют сервисы, позволяющие сгенерировать такие фейки — их аренда стоит около 10 долларов. Ещё один распространённый приём — использование QR-кодов для маскировки ссылок.

По словам Зиновкиной, применение ИИ делает массовые атаки столь же эффективными, как и целевые, при этом требует минимальных ресурсов. Кроме того, всё чаще используется модель «атаки как услуга»: даже у людей без технической подготовки появляется возможность организовать фишинговую кампанию с помощью готовых инструментов.

Кого атакуют и зачем

По статистике Positive Technologies, в 2024 году наибольшее число фишинговых атак пришло на следующие отрасли:

  • 15% — государственные учреждения,
  • 10% — промышленность,
  • 9% — ИТ-сектор,
  • по 7% — медицина и образование/наука,
  • 6% — финансовые организации.

Особый интерес злоумышленники проявляют к ИТ-компаниям — как к «входной точке» в инфраструктуру их клиентов. Промышленные организации также нередко становятся мишенью из-за роли в цепочках поставок.

В 22% случаев целью атак была кража учётных данных сотрудников. Кроме того, часто объектом становятся документы, содержащие коммерческую тайну. Типичным для России сценарием стали веерные атаки — когда сразу несколько компаний подвергаются атаке по схожей схеме.

Практика защиты и примеры

Директор по информационной безопасности СДМ-Банка Владимир Солонин отметил, что фишинг остаётся серьёзной проблемой — банк сталкивается с ним с 2016 года. Он привёл примеры, когда технические средства защиты не сработали: в одном случае использовалось легитимное ПО с открытым кодом для шифрования данных, в другом — вредоносный код был распределён по ячейкам в таблице, а макрос собирал его в работающий фрагмент. Такие обходные пути позволяют избежать срабатывания стандартных защитных механизмов.

По его словам, значимым фактором в снижении рисков стала регулярная работа с персоналом. За 10 лет количество сотрудников, которых удавалось обмануть фишингом, уменьшилось в 10 раз — благодаря внутренним тренировкам и обучающим программам.

Новая разработка от Positive Technologies

Компания анонсировала выпуск собственного решения для защиты корпоративной электронной почты — PT Email Gateway. Релиз ожидается в конце 2025 года. Продукт объединит три антивирусных движка, базу индикаторов компрометации от PT ESC, анализатор ссылок и интеграцию с песочницей и другими защитными механизмами. Объём российского рынка таких решений, по оценке компании, составляет 6–7 млрд рублей.

Gemini случайно взломал три реальные компании во время тестирования

Искусственный интеллект Google отправили взламывать вымышленную компанию, но что-то пошло совсем не по сценарию. Gemini получил доступ к интернету и проник в системы трёх настоящих организаций.

Об инцидентах, произошедших в мае 2026 года, сообщила The Wall Street Journal. Google подтвердила информацию изданию.

Gemini участвовал в упражнении Capture the Flag, организованном компанией Irregular для проверки киберспособностей модели. ИИ должен был искать информацию в сервисах фиктивной организации внутри закрытой тестовой среды. Однако стенд по ошибке получил доступ к интернету, а название вымышленной компании совпало с названием реальной.

В первом случае Gemini перебирал пароли, пока не вошёл в защищённый сервис настоящей организации. Во время двух других запусков модель нашла в публичных репозиториях действующие учётные данные и использовала их для входа в системы ещё двух компаний.

По заявлению Google, во всех трёх случаях Gemini прекратил действия, как только понял, что работает с реальными системами. Ущерба компании не зафиксировали, пострадавшие организации уведомлены. Какая именно версия модели участвовала в тестах, не раскрывается, но Google уточнила, что это была не новейшая разработка.

Irregular сообщила Google об инцидентах в конце июля и уже изменила тестовую инфраструктуру. Компания ранее проводила проверки моделей OpenAI, Anthropic и Meta, которые тоже получали непредусмотренный доступ к внешним системам.

Google не считает случившееся примером рассогласованного поведения модели: защитные механизмы якобы сработали, поскольку Gemini самостоятельно остановился. Формально тормоза отработали.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru