Росфинмониторинг просит доступ к данным карточного процессинга и СБП

Росфинмониторинг просит доступ к данным карточного процессинга и СБП

Росфинмониторинг просит доступ к данным карточного процессинга и СБП

Федеральная служба по финансовому мониторингу (Росфинмониторинг) подготовила законопроект, который наделяет её правом доступа к данным системы быстрых платежей (СБП) и карт «Мир». Это нужно для противодействия отмыванию доходов.

Согласно пояснительной записке, оказавшейся в распоряжении ТАСС, расширение полномочий необходимо для реализации основной функции службы — выявления и пресечения легализации преступных доходов и финансирования терроризма.

«Федеральная служба по финансовому мониторингу вносит проект федерального закона о внесении изменений в статьи Федерального закона "О противодействии отмыванию доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма"».

«Законопроект направлен на организацию взаимодействия Росфинмониторинга с организацией, осуществляющей функции операционного центра при переводе денежных средств с использованием сервиса быстрых платежей платёжной системы Центрального банка РФ и национальной платёжной системы. В настоящее время такую функцию выполняет АО "Национальная система платёжных карт" (НСПК)», — говорится в пояснительной записке.

Как прокомментировал ТАСС председатель правления Ассоциации юристов России Владимир Груздев, передача данных будет осуществляться по запросу Росфинмониторинга в НСПК и СБП. При этом порядок обработки запросов и сроки предоставления информации предстоит определить дополнительно.

«Проект федерального закона призван ускорить процесс проведения проверок, связанных с переводами денежных средств через СБП и платёжную систему "Мир". Предполагается, что предложенные изменения повысят эффективность борьбы с отмыванием денег», — отметил Груздев.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Челябинские ученые предложили систему защиты от сбоев промышленных систем

Чтобы защитить промышленные системы от атак и сбоев, коллектив исследователей из Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) предложил подход, основанный на принципах поведенческой аналитики. В основе решения лежит нейросеть Кохонена.

Результаты исследования российских специалистов опубликованы в сборнике International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM).

Разработанная в ЮУрГУ система работает в два этапа. Сначала она анализирует функционирование объекта в нормальном режиме и формирует эталонную модель. Затем переходит в режим мониторинга и оценивает поступающие данные, сравнивая их с полученной «нормой». При обнаружении значительных отклонений нейросеть подаёт сигнал о потенциально опасной ситуации.

Во время тестирования система правильно классифицировала 94% данных. Обучение нейросети заняло около 3,5 минут. Кроме того, решение успешно выявило действия, характерные для кибератак на промышленные объекты.

Разработчики планируют повысить точность модели и расширить её возможности для распознавания различных, в том числе сложных, сценариев атак.

«Ключевое преимущество нашего подхода — использование нейросети Кохонена, которая способна работать с большими массивами данных, когда показателей много и они тесно взаимосвязаны. Классические алгоритмы часто не справляются с такими объёмами и сложностью», — рассказал РИА Новости заведующий кафедрой «Защита информации» ЮУрГУ Александр Соколов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru