Новый калькулятор поможет оценить риски и потери при утечке данных

Новый калькулятор поможет оценить риски и потери при утечке данных

Новый калькулятор поможет оценить риски и потери при утечке данных

Компания «Кросс технолоджис», занимающаяся интеграцией и предоставлением ИБ-сервисов, разработала инструмент для оценки потенциального ущерба от утечек персональных данных. Над проектом также работали специалисты «Лаборатории Касперского».

Калькулятор учитывает особенности российского законодательства в области защиты персональных данных.

По словам разработчиков, он помогает оценить как прямые убытки — штрафы, компенсации пострадавшим, судебные издержки — так и косвенные, такие как потеря клиентов, снижение выручки из-за падения доверия, влияние на стоимость акций и затраты на восстановление репутации.

При расчётах также учитываются масштаб инцидента, отрасль, типы скомпрометированных данных (например, платёжные или медицинские), а также те меры защиты, которые применяются в компании.

Разработчики считают, что такой инструмент может помочь специалистам по информационной безопасности более наглядно объяснять руководству компании масштабы возможного ущерба и обосновывать необходимость инвестиций в защиту данных.

Как отметил исполнительный директор «Кросс технолоджис» Лев Фисенко, защита данных в современных условиях выходит за рамки формального соответствия требованиям — речь идёт о поддержании доверия клиентов и устойчивости бизнеса.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru