В NetCat CMS устранили два десятка уязвимостей XSS и SQLi

В NetCat CMS устранили два десятка уязвимостей XSS и SQLi

В NetCat CMS устранили два десятка уязвимостей XSS и SQLi

Эксперты Positive Technologies выявили 23 уязвимости в системе управления контентом NetCat. О проблемах, позволяющих изменять информацию на порталах и проникнуть во внутреннюю сеть, было доложено вендору; патчи вышли в составе версии 7.0 CMS.

В банк данных ИБ-угроз, работающий на базе ФСТЭК России, новые находки внесены под BDU-идентификаторами с 2024-06382 по 2024-06404. Степень опасности оценена как высокая либо критическая (от 8,1 до 9,1 балла CVSS).

«Мы обнаружили возможность проведения атак с использованием межсайтового скриптинга в различных модулях NetCat CMS, — комментирует Алексей Соловьев, руководитель группы экспертизы отдела анализа защищенности веб-приложений в PT. — Это могло бы позволить злоумышленнику выполнить произвольный код на сервере, получить доступ к исходному коду приложения, базе данных и закрепиться для последующих атак на компанию – владельца системы. Кроме того, нами были найдены уязвимости “Внедрение SQL-кода”. Атакующий, имеющий доступ к уязвимому модулю, мог бы повысить свои привилегии и получить полный доступ к базе данных для дальнейшего развития атаки».

По внутренним данным компании «Неткэт», ее продукт, занесенный в реестр Минцифры, используют свыше 15 тыс. сайтов. Поиск в интернете, проведенный экспертами минувшей осенью, выявил более 200 уязвимых и доступных экземпляров NetCat CMS — в основном, в России.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru