Счетная палата нашла системные проблемы в цифровизации судебной системы

Счетная палата нашла системные проблемы в цифровизации судебной системы

Счетная палата нашла системные проблемы в цифровизации судебной системы

Счётная палата указала на ряд системных проблем в цифровизации судебной системы на фоне резкого роста нагрузки на неё. Управление цифровыми проектами остаётся слабым, а сама судебная система России недостаточно интегрирована в общий процесс цифровой трансформации государственного управления.

Как сообщают «Ведомости», отчёт был подготовлен аудитором Счётной палаты Светланой Орловой.

Согласно документу, с 2018 по 2023 год количество дел, поступивших в российские суды, увеличилось на 25%. При этом около 75% всех дел рассматривались мировыми судьями — в основном это споры по кредитам, задолженности за услуги ЖКХ и жалобы на действия судебных приставов.

В отчёте подчёркивается, что цифровые проекты в судебной системе управляются неэффективно: оборудование закупается разрозненно, часто не вводится в эксплуатацию, а внедрение программного обеспечения носит формальный характер — многие системы не используются на практике. Одной из причин называется нехватка квалифицированных специалистов, способных поддерживать и обслуживать ИТ-решения.

Тем не менее в некоторых случаях внедрение новых систем дало положительный эффект — снизилась нагрузка на сотрудников и сократились сроки рассмотрения дел.

Особую критику получила система ГАС «Правосудие». Многие компоненты в ней внедрены формально и не используются в полном объёме, а автоматизация носит фрагментарный характер. Некоторые подсистемы, запущенные около 10 лет назад, морально устарели, что повышает затраты на их обслуживание.

Счётная палата рекомендовала Верховному суду устранить системные недостатки. Среди предложенных мер — разработка единых критериев оценки эффективности ИТ-проектов на нормативном уровне и централизация управления цифровыми инициативами. Это должно сократить разрозненные закупки и повысить совместимость решений.

Руководитель практики «Разрешение IT & IP споров» юридической фирмы «Рустам Курмаев и партнёры» Ярослав Шицле охарактеризовал цифровизацию судебной системы как «реактивную и фрагментарную». По его словам, она отстаёт технологически — в том числе по-прежнему используется запись заседаний на оптические диски. Вместе с тем есть и более успешные примеры: например, комплексная информационная система судов общей юрисдикции Москвы значительно превосходит по функциональности и удобству ГАС «Правосудие».

Директор департамента расследований T.Hunter Игорь Бедеров связал претензии к системе ГАС «Правосудие» с кибератакой, произошедшей в октябре 2024 года, последствия которой устранялись более месяца. Кроме того, в апреле 2025 года также произошёл технический сбой. Эксперт также напомнил, что в 2024 году Счётная палата отмечала риск утечки данных через сервис «Мой арбитр».

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru