ИБ-специалистов, расследующих утечки данных, выведут из-под статьи УК

ИБ-специалистов, расследующих утечки данных, выведут из-под статьи УК

ИБ-специалистов, расследующих утечки данных, выведут из-под статьи УК

Директор по стратегическим проектам Ассоциации больших данных Ирина Левова анонсировала внесение поправок в Уголовный кодекс, которые полностью декриминализируют анализ фрагментов утёкших данных в рамках расследования инцидентов.

По её словам, положения статьи 272.1 УК РФ, предусматривающей ответственность за «использование и передачу личной информации, полученной незаконным путём», а также за «создание и поддержку сайтов и программ, предназначенных для хранения и передачи таких данных», сформулированы некорректно.

Это создаёт риск уголовного преследования специалистов по информационной безопасности. В первую очередь это касается тех, кто занимается мониторингом и расследованием инцидентов на ресурсах, где злоумышленники публикуют украденные данные.

Ещё до окончательного принятия в ноябре 2024 года законопроектов, ужесточающих ответственность за утечки данных, эксперты из 15 ИБ-компаний направили письмо с предупреждением о том, что формулировки ряда статей УК являются нечеткими и могут привести к привлечению к ответственности специалистов, занимающихся расследованием утечек.

Как отметила Ирина Левова, компании — участники Ассоциации больших данных — подготовили соответствующие поправки в Уголовный кодекс. Они уже получили одобрение Минцифры.

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru