Google закрыла 62 уязвимости в Android, включая две активно эксплуатируемые

Google закрыла 62 уязвимости в Android, включая две активно эксплуатируемые

Google закрыла 62 уязвимости в Android, включая две активно эксплуатируемые

С выходом апрельских патчей для мобильной операционной системы Android Google устранила целых 62 уязвимости. Среди них — две бреши нулевого дня, которые уже использовались в реальных атаках.

Первая 0-day — CVE-2024-53197, довольно серьёзная уязвимость повышения привилегий в драйвере USB-аудио для ALSA в ядре Linux. По данным Amnesty International, именно её использовали сербские власти для взлома конфискованных Android-устройств.

Атаки проводились с помощью эксплойт-цепочки, разработанной израильской компанией Cellebrite, специализирующейся на цифровой криминалистике.

Что ещё было в этой цепочке:

  • CVE-2024-53104 — уязвимость в USB Video Class (исправлена в феврале),
  • CVE-2024-50302 — уязвимость в устройствах ввода Human Interface Devices (залатана в марте).

Исследователи обнаружили дыры ещё в середине 2024 года, анализируя журналы устройств, разблокированных полицией. Google, кстати, знала об этих уязвимостях до публикации отчётов — и ещё 18 января отправила патчи OEM-партнёрам, чтобы те могли подготовиться заранее.

Вторая «нулёвка», исправленная в апреле — CVE-2024-53150, связана с утечкой информации из ядра Android. Из-за ошибки чтения за пределами границ локальный атакующий мог получить доступ к конфиденциальным данным на устройстве без участия пользователя.

Кроме этих двух, обновление закрыло ещё 60 багов, в основном связанных с повышением привилегий.

Google по традиции выпустила два уровня патчей:

  • 2025-04-01 — базовый набор;
  • 2025-04-05 — включает в себя всё из первого + обновления для закрытого кода (в том числе драйверов и компонентов ядра). Правда, не все устройства получают полный пакет — это зависит от производителя.

Обладатели Pixel получают апдейты сразу, остальные — как повезёт: производители любят потянуть время на тесты и оптимизацию под железо.

И ещё: в ноябре прошлого года Google уже закрывала похожую серьёзную дыру (CVE-2024-43047), которую также использовали сербские спецслужбы в шпионской кампании NoviSpy против журналистов, активистов и протестующих.

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru