Sapphire Werewolf маскируются под рекрутеров: новая атака на энергосектор

Sapphire Werewolf маскируются под рекрутеров: новая атака на энергосектор

Sapphire Werewolf маскируются под рекрутеров: новая атака на энергосектор

Похоже, что кибершпионы начали действовать нестандартно. За последние месяцы это уже второй случай, когда шпионская группировка притворяется HR-специалистами, рассылая фишинг.

В этот раз отличилась Sapphire Werewolf — они нацелились на компании из ТЭК (топливно-энергетического комплекса), притворившись рекрутерами.

Согласно исследованию Threat Zone 2025, энергетика входит в десятку самых атакуемых отраслей в странах СНГ — только за прошлый год на неё приходилось множество атак, и более половины группировок, нацеленных на ТЭК, связаны со шпионажем.

Атаки от имени «рекрутеров» в этом контексте — редкость: такие подходы используют меньше чем в 1% случаев. Обычно кибершпионы предпочитают писать от лица госорганов или регуляторов.

Но теперь ситуация изменилась. В конце 2024 года похожую фишинговую схему провернула другая группировка — Squid Werewolf: они рассылали письма с «выгодными вакансиями». А теперь — Sapphire Werewolf. В феврале 2025 года BI.ZONE зафиксировала новую кампанию этой группы, где под видом HR-службы злоумышленники пытались пробраться в ИТ-инфраструктуру энергетической компании. В письмах содержалась усовершенствованная версия стилера Amethyst, с помощью которого шпионы могли похищать логины и пароли из Telegram, браузеров, конфиги RDP и различные документы.

И это далеко не первый «выход в свет» Sapphire Werewolf. В 2024 году они атаковали российские организации из сфер образования, ИТ, ВПК и даже аэрокосмоса. Тогда они использовали свой фирменный SapphireStealer, а вот в новой атаке инструмент стал продвинутее: в него встроили проверки на работу в виртуальной среде и добавили шифрование Triple DES, чтобы усложнить анализ. Это делает вредонос куда опаснее и эффективнее в обходе защитных систем.

Как и большинство подобных групп, Sapphire Werewolf проникают внутрь компании через фишинговые письма. Поэтому хорошая почтовая фильтрация — первая линия обороны.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru