Новый генератор картинок ChatGPT ловко фальсифицирует счета общепита

Новый генератор картинок ChatGPT ловко фальсифицирует счета общепита

Новый генератор картинок ChatGPT ловко фальсифицирует счета общепита

В прошлом месяце ИИ-бот ChatGPT обрел новый генератор изображений с выпуском модели 4o. Первые пробы показали, что создаваемые с его помощью картинки с вставленным текстом стали более реалистичными.

Пользователи ChatGPT теперь заставляют его генерировать ресторанные счета и получают вполне убедительные дипфейки.

Фото одной из таких фальшивок было опубликовано в X.

 

 

 

Другие юзеры подхватили идею, добились схожих результатов, а в одном из случаев тот же фейковый счет был для большего правдоподобия «испачкан»:

 

Наиболее реалистичный образец получился у французского специалиста в области ИИ — из-за эффекта помятой бумаги.

 

В TechCrunch тоже опробовали новинку и получили вполне сносный вариант для гриль-бара в Сан-Франциско. Правда, в итоговой сумме вместо точки стояла запятая, к тому же у ChatGPT, видимо, плохо с арифметикой, но эти огрехи при желании можно быстро исправить, конкретизировав подсказки, или с помощью графического редактора.

 

В комментарии для онлайн-издания представитель OpenAI заявила, что все изображения, генерируемые ИИ-ботом, снабжены соответствующими метаданными. Обнаружив нарушение пользовательского соглашения, компания «принимает меры» и «учится» на таких случаях.

В ответ на вопрос, зачем вообще позволять ChatGPT соглашаться на авантюры, попахивающие злоупотреблением, собеседница подчеркнула, что их цель — предоставить юзерам «как можно больше свободы творчества». К тому же фейковые счета необязательно нужны для мошенничества, их можно использовать в целях финансового ликбеза, а также для создания оригинальных картин или продуктовой рекламы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

CICADA8 запустила платформу VM для управления уязвимостями в сети

CICADA8 объявила о запуске CICADA8 VM — платформы для управления уязвимостями внутри корпоративной сети. По словам компании, решение ориентировано на крупные организации с филиальной сетью и призвано помочь с автоматическим контролем уязвимостей во внутреннем периметре.

Пара конкретных цифр, которые приводят разработчики: развёртывание в продуктивной среде занимает около 12 минут, сканирование подсети /24 — от 9 минут.

Платформа, по их данным, выдерживает одновременную проверку до 40 тысяч хостов и поддерживает мультитенантность, что должно облегчать масштабирование и снижать нагрузку на сеть заказчика.

CICADA8 VM предлагает гибкие настройки рабочего процесса: можно выстраивать собственные этапы и логику обработки уязвимостей, распределять роли в команде и тонко настраивать схемы сканирования под конкретные задачи бизнеса. Это даёт администраторам возможность адаптировать процесс под внутренние политики и риски.

Платформа интегрируется с CICADA8 ETM и формирует единую экосистему для управления внешними и внутренними рисками. Из единого интерфейса, как утверждают в компании, доступны инструменты для мониторинга уязвимостей, поиска фишинговых сайтов с упоминанием бренда, обнаружения утечек исходного кода и корпоративных данных, а также отслеживания упоминаний об инцидентах в СМИ, соцсетях и даркнете.

Руководитель продуктового портфеля CICADA8 Кирилл Селезнев отмечает, что в будущем в платформу планируют внедрять инструменты на базе искусственного интеллекта для улучшения верификации и приоритизации уязвимостей. По его словам, это должно помочь сократить объём ручной работы и повысить точность оценки рисков.

В сухом остатке — на рынке появилась ещё одна платформа для управления уязвимостями, рассчитанная на большие и распределённые инфраструктуры; насколько она пригодна в реальных условиях, покажут внедрения и независимые тесты.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru