Новый генератор картинок ChatGPT ловко фальсифицирует счета общепита

Новый генератор картинок ChatGPT ловко фальсифицирует счета общепита

Новый генератор картинок ChatGPT ловко фальсифицирует счета общепита

В прошлом месяце ИИ-бот ChatGPT обрел новый генератор изображений с выпуском модели 4o. Первые пробы показали, что создаваемые с его помощью картинки с вставленным текстом стали более реалистичными.

Пользователи ChatGPT теперь заставляют его генерировать ресторанные счета и получают вполне убедительные дипфейки.

Фото одной из таких фальшивок было опубликовано в X.

 

 

 

Другие юзеры подхватили идею, добились схожих результатов, а в одном из случаев тот же фейковый счет был для большего правдоподобия «испачкан»:

 

Наиболее реалистичный образец получился у французского специалиста в области ИИ — из-за эффекта помятой бумаги.

 

В TechCrunch тоже опробовали новинку и получили вполне сносный вариант для гриль-бара в Сан-Франциско. Правда, в итоговой сумме вместо точки стояла запятая, к тому же у ChatGPT, видимо, плохо с арифметикой, но эти огрехи при желании можно быстро исправить, конкретизировав подсказки, или с помощью графического редактора.

 

В комментарии для онлайн-издания представитель OpenAI заявила, что все изображения, генерируемые ИИ-ботом, снабжены соответствующими метаданными. Обнаружив нарушение пользовательского соглашения, компания «принимает меры» и «учится» на таких случаях.

В ответ на вопрос, зачем вообще позволять ChatGPT соглашаться на авантюры, попахивающие злоупотреблением, собеседница подчеркнула, что их цель — предоставить юзерам «как можно больше свободы творчества». К тому же фейковые счета необязательно нужны для мошенничества, их можно использовать в целях финансового ликбеза, а также для создания оригинальных картин или продуктовой рекламы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru