В Exim нашли критическую уязвимость с риском повышения привилегий

В Exim нашли критическую уязвимость с риском повышения привилегий

В Exim нашли критическую уязвимость с риском повышения привилегий

В популярном агенте пересылки сообщений (MTA) Exim, используемом в Unix-системах, выявлена критическая уязвимость. Ошибка, получившая идентификатор CVE-2025-30232, представляет собой use-after-free и при определённых условиях может привести к повышению привилегий на уязвимом сервере.

Exim — свободно распространяемый почтовый сервер. Он работает на Unix-подобных системах и широко используется в Сети.

Уязвимость CVE-2025-30232 (TXT) связана с ошибкой use-after-free (когда программа обращается к уже освобождённой области памяти). Это может позволить злоумышленнику выполнить произвольный код с повышенными правами.

Брешь затрагивает следующие версии Exim:

  • 4.96
  • 4.97
  • 4.98
  • 4.98.1

Для эксплуатации необходим доступ к командной строке на сервере. В случае успешной атаки злоумышленник получит несанкционированный доступ к системным ресурсам и выполнит команды от имени пользователя с повышенными правами. Это может привести к полной компрометации сервера.

Администраторам систем, использующих указанные версии Exim, рекомендуется:

  • Как можно скорее установить вышедшие патчи.
  • Ограничить доступ к командной строке — минимизировать число пользователей с доступом к терминалу, чтобы снизить риски атаки.

Учитывая широкое распространение Exim, устранение уязвимости должно стать приоритетом для всех администраторов, отвечающих за безопасность серверов.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru