Уязвимость 0-day в Windows позволяет красть NTLM-хеши через Проводник

Уязвимость 0-day в Windows позволяет красть NTLM-хеши через Проводник

Уязвимость 0-day в Windows позволяет красть NTLM-хеши через Проводник

В Windows нашли новую уязвимость нулевого дня, которая позволяет злоумышленникам удалённо похищать NTLM-хеши. Для эксплуатации достаточно открытия директории с вредоносным файлом в Проводнике Windows.

Уязвимость, получившая неофициальное название «SCF File NTLM hash disclosure», затрагивает все версии Windows — от Windows 7 до последних сборок Windows 11 и от Server 2008 R2 до Server 2025.

На данный момент уязвимости не присвоен CVE-идентификатор, и официального патча от Microsoft нет.

По словам гендира ACROS Security, подобные уязвимости сложно эксплуатировать (необходим доступ в сеть жертвы или возможность использовать внешние цели, такие как Exchange-сервер).

Тем не менее они активно используются в атаках. Речь идёт о популярных сценариях с relay-атаками и атаками типа pass-the-hash, при которых злоумышленник, получив NTLM-хеш, может аутентифицироваться от имени пользователя и перемещаться по сети.

ACROS Security выпустила бесплатные микропатчи, автоматически устраняющие уязвимость без необходимости перезагрузки системы. Для установки патча необходимо создать учётную запись на сайте 0patch и поставить специальный агент.

«Мы сообщили об уязвимости в Microsoft и, как обычно, выпустили временные микропатчи. Подробности мы не публикуем до выхода официального обновления, чтобы минимизировать риски эксплуатации», — отметили в ACROS Security.

Представитель Microsoft подтвердил, что компания знает об 0-day и примет необходимые меры для защиты пользователей.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru