Минцифры не злоупотребляет своими возможностями по блокировке контента

Минцифры не злоупотребляет своими возможностями по блокировке контента

Минцифры не злоупотребляет своими возможностями по блокировке контента

Глава Минцифры Максут Шадаев на открытом заседании ИТ-комитета Госдумы заявил, что у ведомства есть технические возможности для блокировки запрещенного контента в Telegram. Однако, по его словам, министерство действует с осторожностью.

Шадаев подчеркнул, что ограничения накладываются не только сложностью самой блокировки, но и рисками возможных ошибок. Кроме того, он отметил, что тема блокировок остается чувствительной.

«Что касается Telegram, у нас есть определенные инструменты для блокировки незаконного контента. Не могу сказать, что это стопроцентная возможность, но в целом мы придерживаемся взвешенного подхода, о котором вам уже известно», — заявил министр.

По его словам, такой же баланс был необходим при введении обязательной регистрации владельцев телеграм-каналов и пабликов с аудиторией более 10 тысяч человек.

Он пояснил, что для борьбы с фейковой информацией существуют специальные механизмы, а регистрация популярных каналов является одной из форм экономического давления. В случае отказа от регистрации их владельцы теряют рекламные доходы, но при этом продолжают публиковать контент без ограничений.

По данным Роскомнадзора, ведомство обработало 135 тысяч заявлений от владельцев каналов и пабликов. По состоянию на 27 декабря 2024 года, последний рабочий день перед новогодними праздниками, регистрацию прошли 49 тысяч из них.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru