Мошенники освоили тему самозапрета на кредиты для кражи учетных данных

Мошенники освоили тему самозапрета на кредиты для кражи учетных данных

Мошенники освоили тему самозапрета на кредиты для кражи учетных данных

Злоумышленники разработали новую схему обмана, связанную с возможностью установки самозапрета на кредиты. Они звонят потенциальным жертвам, представляясь сотрудниками Госуслуг, и сообщают о якобы ошибочно наложенном ограничении.

Для его «устранения» мошенники предлагают перейти по специальной ссылке, которая ведет на фишинговый сайт.

О появлении этой мошеннической схемы сообщили эксперты Ассоциации развития финансовой грамотности (АРФГ). Использование легенды о фиктивной ошибке в самозапрете — это лишь первый этап, подготавливающий почву для дальнейшего хищения денег.

Как действует схема?

  1. Звонок от «сотрудника Госуслуг». Мошенники представляются работниками портала Госуслуг и заявляют, что на учетную запись жертвы по ошибке наложен запрет на получение кредитов.
  2. Отправка фишинговой ссылки. Для «исправления ошибки» злоумышленники пересылают в мессенджере ссылку на сайт, который имитирует Госуслуги. Если жертва вводит свои учетные данные, мошенники получают полный доступ к ее аккаунту.
  3. Доступ к банковским сервисам. После компрометации учетной записи злоумышленники могут использовать ее для авторизации в банковских приложениях и управления счетами жертвы.

Кроме кражи учетных данных, мошенники могут распространять вредоносные программы. Ссылка, отправленная злоумышленниками, способна загружать вирус, который:

  • Перехватывает СМС и пуш-коды, используемые для подтверждения входа в банковские приложения и Госуслуги.
  • Позволяет оформить займы в микрофинансовых организациях, использующих авторизацию через Госуслуги.
  • Создает электронные кошельки, через которые преступники выводят деньги.
  • Используется для других мошеннических схем, в том числе связанных с налоговыми вычетами.

По данным платформы «Мошеловка», случаи такого мошенничества уже зафиксированы. Как отметила эксперт Александра Пожарская, злоумышленники выдают себя за «сотрудников Госуслуг», «представителей БКИ» или «службу поддержки банков» и предлагают помочь в подключении или отключении самозапрета. Конечная цель — получить доступ к учетной записи жертвы.

«Введение самозапрета через Госуслуги стало одной из самых обсуждаемых тем, но многие пользователи еще не до конца разобрались в этом инструменте. Поэтому неудивительно, что мошенники строят свои схемы вокруг нового функционала», — объяснила Александра Пожарская.

По данным Минцифры, всего за 10 дней более 5 миллионов человек воспользовались возможностью установки самозапрета на кредиты. Среди них оказался и 103-летний пользователь.

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru