KATA 8.0 получила новые инструменты для выявления сетевых угроз

KATA 8.0 получила новые инструменты для выявления сетевых угроз

KATA 8.0 получила новые инструменты для выявления сетевых угроз

«Лаборатория Касперского» представила Kaspersky Anti Targeted Attack 8.0 — новую версию своей платформы для защиты от целевых кибератак. В обновлении сделали ставку на две вещи: более точное выявление сетевых угроз и более тесную интеграцию с другими средствами защиты.

Одно из главных изменений — новая технология поиска аномального поведения в сети.

Она не пытается анализировать весь трафик подряд, а сосредотачивается на ключевых протоколах, которые часто фигурируют в атаках, — например, DNS, HTTP и Kerberos. Такой подход должен снизить число ложных срабатываний и упростить работу ИБ-командам, которым и без того хватает шума.

Ещё одна новая функция — обнаружение теневых ИТ. Речь идёт о случаях, когда сотрудники используют внешние сервисы, которые не одобрены политиками безопасности компании. Сейчас KATA умеет отслеживать более 5 тысяч таких сервисов, включая облачные хранилища и платформы для совместной работы. Для компаний это способ лучше видеть, куда на самом деле уходит корпоративный трафик и какие инструменты используются в обход официальных правил.

В платформе также появилось ретроспективное сканирование копий трафика. ИБ-специалисты теперь могут загружать PCAP-файлы — вручную или автоматически из других систем — и прогонять их через актуальные правила детектирования, песочницы, IDS и другие механизмы анализа. Это должно помочь в более глубоком разборе инцидентов, особенно когда угрозу нужно искать уже постфактум.

Отдельно в новой версии расширили сбор наблюдаемых данных из сетевого трафика. Причём речь не только о явно вредоносных объектах: система собирает и имена файлов, URL, хеши и по «безопасным» на первый взгляд объектам. Логика здесь понятная: иногда подозрительная активность прячется как раз там, где ничего откровенно опасного сначала не видно.

Вторая большая часть обновления — интеграции. KATA 8.0 стала плотнее работать как с собственными решениями «Лаборатории Касперского», так и со сторонними продуктами. Например, защищённые паролем почтовые вложения теперь можно отправлять на проверку в песочницу, телеметрию можно передавать в MDR, а подозрительные файлы с конечных точек — автоматически направлять на анализ. Кроме того, появились коннекторы для NGFW, чтобы на основе выявленной вредоносной активности можно было быстрее применять правила блокировки.

Также вырос масштаб подключения компонентов в NDR-сценариях: к одному Central Node теперь можно подключать до 15 тысяч Endpoint Agent на базе KES для Windows и Linux. Это скорее инфраструктурная деталь, но для крупных организаций она вполне практическая.

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru