В R-Vision VM добавили комплаенс-сканирование для аудита ИТ-безопасности

В R-Vision VM добавили комплаенс-сканирование для аудита ИТ-безопасности

В R-Vision VM добавили комплаенс-сканирование для аудита ИТ-безопасности

Компания R-Vision представила в R-Vision VM новый режим комплаенс-сканирования. Этот инструмент предназначен для автоматизированного аудита ИТ-инфраструктуры на соответствие требованиям информационной безопасности. Новая функция позволит сократить трудозатраты на ручные проверки и повысить точность контроля за соблюдением стандартов.

Несмотря на развитие технологий, многие компании продолжают использовать ручные проверки, что требует значительных ресурсов и повышает вероятность ошибок.

Автоматизированное комплаенс-сканирование в R-Vision VM упрощает этот процесс, что особенно важно для организаций, работающих в регулируемых отраслях. Например, финансовые учреждения, медицинские организации, предприятия промышленности и государственные структуры должны соответствовать требованиям Банка России, ФСТЭК России и других регуляторов.

Новый режим в R-Vision VM предлагает несколько ключевых инструментов:

  • Автоматизированный аудит соответствия — сокращает время проверки, снижает операционные затраты и минимизирует ошибки, вызванные человеческим фактором.
  • Гибкая настройка проверок — позволяет загружать собственные шаблоны для соответствия корпоративным стандартам безопасности.
  • Детализированная аналитика — выявляет потенциальные несоответствия и предлагает корректирующие меры.
  • Процессный подход — автоматизирует процесс управления выявленными нарушениями.

Система поддерживает аудит различных элементов ИТ-инфраструктуры:

  • Операционные системы: Windows Server, Windows Desktop, macOS, а также дистрибутивы Linux (Red Hat, Ubuntu, Debian и др.).
  • Программное обеспечение: Microsoft Exchange, Apache Tomcat и другие критически важные сервисы.
  • Системы управления базами данных (СУБД): Oracle, Microsoft SQL Server и другие. Позволяет выявлять ошибки в настройках обработки и хранения данных.
  • Сетевое оборудование: решения от Cisco, Check Point и других производителей. Помогает обнаруживать конфигурационные уязвимости, которые могут представлять угрозу безопасности.

Андрей Селиванов, продакт-менеджер R-Vision VM, отметил:

«Соблюдение требований безопасности — важная задача для бизнеса. R-Vision VM предоставляет инструмент для автоматизированных проверок на основе международных стандартов. Кроме того, система позволяет создавать собственные проверки, выявлять несоответствия и выстраивать процесс комплаенс-контроля, что значительно упрощает аудит и повышает уровень защиты».

Благодаря такому комплексному подходу комплаенс-сканирование в R-Vision VM охватывает ключевые элементы ИТ-инфраструктуры, помогая компаниям своевременно выявлять и устранять потенциальные риски.

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru