Банк России отложил широкомасштабный запуск цифрового рубля

Банк России отложил широкомасштабный запуск цифрового рубля

Банк России отложил широкомасштабный запуск цифрового рубля

О переносе сроков запуска цифрового рубля 27 февраля заявила председатель Банка России Эльвира Набиуллина на традиционной встрече с представителями кредитных организаций. Основной причиной отсрочки стала неготовность инфраструктуры большинства банков.

Глава комитета Госдумы по финансовым рынкам Анатолий Аксаков в беседе с «Известиями» оценил, что задержка составит от шести месяцев до года.

По его словам, инфраструктура как регулятора, так и крупнейших банков уже готова к масштабному запуску третьей формы национальной валюты, однако небольшие и средние финансовые организации пока испытывают трудности.

Для таких банков внедрение цифрового рубля потребует значительных инвестиций, при этом ожидаемая отдача остается под вопросом. Основная проблема заключается в сложности разработки востребованных клиентами сервисов.

МВА-профессор бизнес-практики по цифровым финансам РАНХиГС Алексей Войлуков в комментарии для «Известий» отметил, что тестирование проекта уже идет с задержкой примерно на год:

«Проверка платежей с госбюджетом должна была завершиться еще в прошлом году. В 2024-м планировалось протестировать транзакции с физлицами и компаниями. Однако первые пробные операции с Минфином провели лишь в конце января. Переводы с юридическими лицами также начали тестировать с опозданием — только в конце прошлого года».

В комментарии для «Коммерсанта» Войлуков добавил, что на концептуальном уровне остаются нерешенными фундаментальные вопросы, включая соответствие требованиям по противодействию отмыванию преступных доходов и финансированию терроризма. Кроме того, он подчеркнул, что концепция цифрового рубля изначально разрабатывалась программистами, а не экономистами и представителями бизнеса, что привело к возникновению системных проблем.

Председатель Ассоциации участников рынка электронных денег Виктор Достов в беседе с «Коммерсантом» указал на снижение интереса к цифровым валютам со стороны центральных банков. В частности, пилотный проект по внедрению цифрового юаня в Китае развивается медленнее, чем ожидалось. Глава правления ассоциации «Финансовые инновации» Роман Прохоров напомнил, что одним из первых решений Дональда Трампа после избрания стало полное прекращение работы над проектом «цифрового доллара».

Кроме того, использование цифрового рубля сопряжено с рядом рисков. Среди ключевых угроз — снижение конфиденциальности платежей, возможные проблемы с защитой данных, сложность интеграции в банковскую систему и снижение доходности коммерческих банков.

CodeScoring запустила собственное хранилище программных артефактов Save

Компания CodeScoring представила собственное хранилище артефактов CodeScoring.Save. Решение предназначено для хранения и распространения пакетов, библиотек, контейнерных образов и других компонентов, используемых в разработке ПО.

Save ориентировано на корпоративный сегмент и компании любого масштаба, которым необходим предсказуемый и отказоустойчивый репозиторий артефактов.

Об этом Anti-Malware рассказал руководитель разработки продуктов CodeScoring Дмитрий Ключников на конференции CodeScoring Masters. По его словам, разработка Save велась на языке Go с прицелом на современные Kubernetes-среды и стандарты безопасной разработки.

«Мы привлекли к тестированию доверенных партнёров и заказчиков, готовых проверять решение на практике с самых ранних этапов. Их регулярная обратная связь помогает нам калибровать архитектуру и функциональность Save под реальные рыночные требования», — рассказал Дмитрий Ключников.

Хранилище артефактов используется разработчиками как централизованная точка для получения, хранения и распространения компонентов ПО. В эту категорию входят, например, Sonatype Nexus Repository, JFrog Artifactory и Harbor. При этом Save поставляется с готовым инструментом автоматической миграции с открытых репозиториев.

CodeScoring.Save рассчитано одновременно на размещение собственных артефактов и работу с внешними репозиториями через прокси. В продукте заявлена поддержка Maven, npm, NuGet, PyPI, Go Modules, Docker/OCI, DEB, RPM и RAW-файлов.

Save разработано на Go, разворачивается в Kubernetes и поставляется через Helm. В систему встроены ролевая модель, отдельные аккаунты для автоматизированных систем, аудит систем, аудит действий пользователей и API. Вычислительная часть приложения отделена от слоя хранения, что позволяет масштабировать их независимо.

Одной из особенностей нового продукта разработчики называют встроенную работу с безопасностью артефактов. Безопасность заложена в архитектурную основу продукта: интеграция с CodeScoring.OSA позволяет проверять компоненты с использованием данных платформы CodeScoring. Таким образом, базовую информацию о найденных проблемах можно будет получать непосредственно в хранилище.

При этом CodeScoring не собирается привязывать новое хранилище к покупке основной платформы.

«Это абсолютно отделяемое решение. Оно может продаваться вместе с CodeScoring, а может продаваться отдельно», — подчеркнул Дмитрий Ключников.

Продукт поставляется как самостоятельное локальное решение для развёртывания в инфраструктуре заказчика. Ключевые корпоративные возможности включены в базовую функциональность продукта. Запуск собственного репозитория усиливает возможности всей платформы безопасной разработки CodeScoring.

Сейчас OSA Proxy и Save решают разные задачи. OSA Proxy проверяет пакеты и манифесты, которые разработчики получают из внешних репозиториев, по заданным политикам безопасности. Save отвечает прежде всего за хранение и распространение самих артефактов.

Тесная интеграция с модулем OSA обеспечивает соблюдение политик безопасности и блокировку опасных компонентов непосредственно на уровне репозитория.

«Интеграция модулей позволит выстроить бесшовный контроль: Save становится единой доверенной точкой входа, предотвращая попадание вредоносных пакетов в контур разработки», — рассказал Ключников.

По его словам, наличие собственного хранилища позволяет разработчикам CodeScoring не зависеть от набора данных и возможностей интеграции, которые предоставляют сторонние системы управления репозиториями.

Ещё одним направлением развития продукта станет работа с моделями искусственного интеллекта как с отдельным типом артефактов.

На первом этапе речь идёт о хранении и распространении моделей. Среди экосистем, поддержку которых рассматривают разработчики, Дмитрий Ключников назвал Hugging Face.

«В первую очередь мы рассматриваем базовый функционал — именно хранение и дистрибуцию моделей», — пояснил он.

Более сложные возможности, в том числе инфраструктура для обучения моделей, пока находятся на стадии изучения спроса.

CodeScoring также планирует сертифицировать Save с учётом российских требований безопасной разработки.

Параллельно разработчики ориентируются и на зарубежные практики, связанные с подтверждением происхождения и целостности программных артефактов.

Таким образом, после запуска Save линейка CodeScoring выйдет за пределы анализа и проверки сторонних компонентов: компания добавляет собственную инфраструктуру для их хранения и распространения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru