Азиатские хакеры 1,5 года скрывались в сети российской госорганизации

Азиатские хакеры 1,5 года скрывались в сети российской госорганизации

Азиатские хакеры 1,5 года скрывались в сети российской госорганизации

Центр исследования киберугроз Solar 4RAYS группы компаний «Солар» обнаружил продолжительную атаку кибергруппировки, которая на протяжении полутора лет оставалась незамеченной в сети российской государственной организации и собирала при этом конфиденциальные данные.

Злоумышленники проникли в систему контроля и управления доступом (СКУД), которая не была подключена к централизованной системе мониторинга информационной безопасности.

Воспользовавшись этим, они получили доступ еще в марте 2023 года, оставаясь незамеченными до тех пор, пока не попытались проникнуть в системы, контролируемые Solar JSOC. Именно в этот момент их активность была обнаружена, что привело к началу расследования и реагирования.

По словам экспертов, атакованная госорганизация являлась клиентом Solar JSOC, однако к сервису мониторинга безопасности были подключены лишь отдельные системы. Корпоративная СКУД в их число не входила, что и позволило хакерам закрепиться в сети на длительное время.

«Недоменные компьютеры, администрируемые вручную, редко обновляются и зачастую используют локальные учетные записи с привилегиями администратора. В некоторых случаях пароли на такие аккаунты отсутствуют вовсе, а если и есть, то нередко остаются простыми и неизменными годами. Эти „забытые“ системы становятся легкой мишенью для злоумышленников. Именно поэтому регулярная инвентаризация ИТ-активов и комплексный мониторинг всей сети критически важны для защиты от кибератак», — отметил эксперт Solar 4RAYS Денис Чернов.

Обнаруженная группировка получила в ГК «Солар» название Erudite Mogwai. Такое обозначение связано с тем, что в своем вредоносном коде злоумышленники оставляют отсылки к литературным и музыкальным произведениям. Группировка также известна под именем Space Pirates и специализируется на атаках на госучреждения и технологические предприятия. Среди зафиксированных целей — организации из России, Грузии, Монголии, Китая, Сербии и Узбекистана.

За 1,5 года Erudite Mogwai скомпрометировали несколько десятков систем госорганизации, используя более 20 различных инструментов, которые удаляли после эксплуатации. Среди применяемых утилит были преимущественно open-source решения китайского происхождения.

Отличительной чертой атаки стало использование модифицированной версии утилиты Stowaway — инструмента для проксирования трафика и сокрытия следов. По всей видимости, хакеры создали собственную версию этой утилиты под свои нужды. В ходе атаки также применялись:

  • Shadowpad Light (Deed RAT) и LuckyStrike Agent — бэкдоры для скрытого доступа к системам.
  • Keylogger CopyCat — инструмент для перехвата нажатий клавиш.
  • Fscan и Lscan — утилиты для сканирования сетей.
  • Netspy — инструмент для тестирования и разведки в сети.

«Тактики и техники Erudite Mogwai направлены на долговременное скрытое присутствие в скомпрометированных системах. Они начали атаку с уязвимого сегмента сети, что позволило им длительное время оставаться незамеченными. Это типичный подход профессиональных группировок, занимающихся кибершпионажем», — подчеркнул Денис Чернов.

ФСТЭК России определилась со списком угроз для ИИ-систем

В банке данных угроз (БДУ), созданном ФСТЭК России, появился раздел о проблемах, специфичных для ИИ. Риски в отношении ИБ, связанные с качеством софта, ML-моделей и наборов обучающих данных, здесь не рассматриваются.

Угрозы нарушения конфиденциальности, целостности или доступности информации, обрабатываемой с помощью ИИ, разделены на две группы — реализуемые на этапе разработки / обучения и в ходе эксплуатации таких систем.

В инфраструктуре разработчика ИИ-систем оценки на предмет безопасности информации требуют следующие объекты:

 

Объекты, подлежащие проверке на безопасность в инфраструктуре оператора ИИ-системы:

 

Дополнительно и разработчикам, и операторам следует учитывать возможность утечки конфиденциальной информации, а также кражи, отказа либо нарушения функционирования ML-моделей.

Среди векторов возможных атак упомянуты эксплойт уязвимостей в шаблонах для ИИ, модификация промптов и конфигурации агентов, исчерпание лимита на обращения к ИИ-системе с целью вызвать отказ в обслуживании (DoS).

В комментарии для «Ведомостей» первый замдиректора ФСТЭК Виталий Лютиков пояснил, что составленный ими перечень угроз для ИИ ляжет в основу разрабатываемого стандарта по безопасной разработке ИИ-систем, который планировалась вынести на обсуждение до конца этого года.

Представленная в новом разделе БДУ детализация также поможет полагающимся на ИИ госструктурам и субъектам КИИ данных скорректировать процессы моделирования угроз к моменту вступления в силу приказа ФТЭК об усилении защиты данных в ГИС (№117, заработает с марта 2026 года).

Ужесточение требований регулятора в отношении безопасности вызвано ростом числа атак, в том числе на ИИ. В этих условиях важно учитывать не только возможности ИИ-технологий, но и сопряженные с ними риски.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru