Новая версия Solar appScreener позволит снизить затраты на DevSecOps на 15%

Новая версия Solar appScreener позволит снизить затраты на DevSecOps на 15%

Новая версия Solar appScreener позволит снизить затраты на DevSecOps на 15%

Группа компаний «Солар» представила обновленную версию платформы для анализа кода Solar appScreener. Улучшенные алгоритмы позволяют повысить эффективность процессов DevSecOps и оптимизировать использование ресурсов.

По данным опроса среди пользователей платформы, внедрение решения способствует снижению совокупной стоимости владения (ТСО) безопасной разработки до 15%.

Использование инструментов анализа кода в процессе разработки помогает сократить риски, связанные с уязвимостями мобильных и веб-приложений. Согласно данным Центра исследования киберугроз Solar 4RAYS, за первое полугодие 2024 года 43% хакерских атак на корпоративную инфраструктуру были связаны с уязвимостями в приложениях.

Среди наиболее распространенных проблем — недостатки контроля доступа (75% для веб-приложений и 60% для мобильных), раскрытие отладочной и конфигурационной информации (73% и 60% соответственно), межсайтовый скриптинг (XSS), а также утечка данных из исходного кода мобильных приложений (33%).

«Рост стоимости владения программным обеспечением в корпоративном сегменте оценивается в 10–20% ежегодно. На это влияют сложности с закупкой оборудования, инвестиции в импортозамещение и кадровый дефицит. В обновленной версии Solar appScreener мы сосредоточились на оптимизации использования ресурсов без ущерба для качества и безопасности кода. Это позволяет разработчикам встроить платформу в цикл разработки, снизить риски при работе с приложениями и обеспечить защиту пользовательских данных», — отмечает Владимир Высоцкий, руководитель направления Solar appScreener.

Обновленная версия предлагает новые механизмы управления агентами сканирования, что позволяет ИТ-командам параллельно анализировать несколько проектов с учетом их приоритетов.

Оптимизированы модули анализа, включая использование вычислительных ресурсов, что особенно актуально для крупных проектов с объемом кода в миллионы строк. В ходе тестирования зафиксировано сокращение времени сканирования на 15–35%.

Также переработан дистрибутив системы, что упрощает установку и снижает требования к квалификации специалистов. В целях ускорения DevSecOps-процессов добавлена возможность регулирования глубины анализа кода — например, анализ только прямых зависимостей или отключение перекрестных библиотек в рамках SAST-анализа.

Кроме того, в новой версии усовершенствованы механизмы статического и динамического анализа кода. База правил SAST-модуля пополнилась 500 новыми сигнатурами поиска уязвимостей, а в модуле DAST расширены возможности аутентификации, включая поддержку протокола NTLM и интеграцию с расширенными API-спецификациями тестируемого ПО.

Подпишитесь на новости

Американец подал иск к OpenAI: ChatGPT якобы помог жене его отравить

Семейные разговоры с чат-ботом стали предметом судебного иска. Житель Северной Каролины Джеймс Гейтс обвинил OpenAI и Сэма Альтмана в том, что ChatGPT усиливал подозрения его жены и помогал ей планировать его отравление.

Иск, поданный 14 октября в суд Сан-Франциско, опубликовали представляющие Гейтса юристы Tech Justice Law.

По заявлению Гейтса, сначала его жена Шерил использовала ChatGPT для рабочих и бытовых задач, затем стала обсуждать семейные конфликты. Истец утверждает, что бот поддерживал её необоснованные страхи и формировал образ мужа как опасного человека.

Позже, говорится в иске, разговоры перешли к отравлению. Вместо прекращения опасного диалога система якобы давала персонализированные рекомендации и советы по сокрытию следов.

Летом 2025 года Гейтс тяжело заболел. Позднее, по его словам, он обнаружил рукописную записку, связанную с предполагаемым отравлением, с указаниями очистить переписки и выйти из ChatGPT.

Отдельная претензия касается цифровых следов: согласно иску, бот ошибочно уверял, что удалённые разговоры невозможно восстановить даже по судебному запросу.

Гейтс требует привлечь ответчиков к ответственности за предполагаемые недостатки продукта, ненадлежащие предупреждения о рисках и небрежность.

OpenAI сообщила Ars Technica, что заблокировала пользовательницу и передала сведения правоохранителям в рамках расследования. Корпорация назвала безопасность приоритетом.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru