Подростков в России предупреждают о взломе аккаунтов на Госуслугах

Подростков в России предупреждают о взломе аккаунтов на Госуслугах

Подростков в России предупреждают о взломе аккаунтов на Госуслугах

Учетные записи подростков на Госуслугах при взломе могут стать инструментом атак на их семьи. Недостаток жизненного опыта молодого поколения может сыграть на руку киберпреступникам, считают эксперты.

С 14 лет, получив паспорт, подростки могут регистрировать полноценную учетную запись на Госуслугах и указывать там свои персональные данные, включая реквизиты банковских карт.

Этим активно пользуются злоумышленники, предупреждает научный сотрудник центра кибербезопасности «Неймарк» Наталья Лылова. Она отмечает, что, несмотря на хорошее владение технологиями, детям не хватает жизненного опыта и знаний, чтобы вовремя распознать преступников и не выполнять их требования. Кроме того, подростки более подвержены манипуляциям и легче поддаются запугиванию.

Директор по развитию центра мониторинга внешних цифровых угроз Solar Aura Александр Вураско напомнил, что учетная запись на Портале Госуслуг используется для авторизации на множестве сервисов, что значительно расширяет поле для кибератак. Руководитель направления детской онлайн-безопасности в «Лаборатории Касперского» Андрей Сиденко не исключает, что одна из целей таких атак — дискредитация государственных цифровых сервисов.

По словам интернет-аналитика и эксперта компании «Газинформсервис» Марины Пробетс, взлом учетной записи на Госуслугах позволяет преступникам получить доступ не только к данным подростка, но и к информации о его семье. Эти данные могут использоваться в мошеннических схемах, фишинге и шантаже. Кроме того, сам факт доступа к государственному порталу создает у жертв иллюзию легитимности, что облегчает злоумышленникам реализацию их манипуляций.

Как подчеркивает Марина Пробетс, подростки особенно уязвимы перед методами социальной инженерии. Для взлома их учетных записей хакерские инструменты часто не требуются — достаточно психологических уловок.

«Школьники, как правило, хуже осведомлены о цифровой безопасности и более доверчивы, чем взрослые. Например, просьба от имени завуча или предлог "проверки успеваемости" могут легко снять у ребенка подозрения и заставить его раскрыть конфиденциальную информацию, включая коды доступа», — объясняет эксперт.

По мнению специалистов, основная цель атак — получение доступа к платежным реквизитам. Ведущий аналитик департамента Digital Risk Protection компании F.A.C.C.T. Евгений Егоров отмечает, что для этого злоумышленники часто используют шантаж как самого подростка, так и членов его семьи. В этой схеме подросток оказывается самым слабым звеном.

Эксперт по сетевым угрозам и веб-разработчик компании «Код Безопасности» Константин Горбунов уточняет, что «угон» учетной записи — лишь первый этап атаки. Далее мошенники, выдавая себя за «службу поддержки Госуслуг», могут пытаться выманить данные платежных карт родителей, запугивая подростка уведомлениями о подозрительных операциях с его аккаунтом. При этом сами эти операции могут оказаться фиктивными.

Чтобы снизить риски подобных атак, необходимо соблюдать базовые правила цифровой безопасности.

«Родителям важно повышать цифровую грамотность детей, объясняя им, как безопасно вести себя в интернете и почему нельзя передавать личные данные, включая коды доступа. Также стоит регулярно следить за онлайн-активностью подростков», — рекомендует Марина Пробетс.

Нейросеть с сюрпризом: AppSec.Track проверит модели из Hugging

Скачал ML-модель из публичного репозитория — получил чужой код в корпоративной инфраструктуре. AppSec Solutions решила прикрыть эту дверь и добавила в платформу AppSec.Track проверку моделей из Hugging Face до их загрузки на рабочие станции разработчиков и в CI/CD-конвейеры.

При запросе через корпоративный репозиторий модель автоматически отправляется в «карантин» — изолированную среду, где её содержимое анализируется без запуска.

После проверки платформа выносит вердикт: можно ли пропускать файл внутрь корпоративного контура или лучше оставить его за дверью.

Особое внимание — сериализованным моделям в формате pickle. При загрузке они могут выполнять произвольный код, поэтому одного заражённого файла достаточно, чтобы злоумышленник получил доступ к среде разработки. Обычный сканер зависимостей такой сюрприз способен пропустить: опасный код спрятан внутри модели, а не среди подключённых пакетов.

В AppSec Solutions считают безопасной альтернативой формат safetensors, который не предусматривает хранение исполняемого кода. Но пока публичные хабы забиты моделями в pickle, предварительная проверка остаётся обязательной остановкой перед въездом в инфраструктуру.

AppSec.Track также анализирует библиотеки и зависимости из PyPI, npm, Maven, NuGet и специализированных ML-репозиториев. На этапе сборки платформа формирует SBOM и сверяет компоненты с собственной базой уязвимостей. Саму модель после проверки на входе повторно не сканируют, а её окружение контролируют уже через SBOM.

Ранее платформа получила интеграцию с MCP. Теперь ИИ-ассистенты разработчиков могут напрямую запрашивать проверку сторонних open-source-компонентов, искать уязвимости, несуществующие и опасные пакеты.

По заявлению компании, AppSec.Track стал первым российским решением для предварительного анализа моделей из Hugging Face.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru