В даркнете выставили на продажу 20 млн кодов доступа к OpenAI.com

В даркнете выставили на продажу 20 млн кодов доступа к OpenAI.com

В даркнете выставили на продажу 20 млн кодов доступа к OpenAI.com

Исследователи из Malwarebytes обнаружили на хакерском форуме объявление о продаже более 20 млн кодов доступа к аккаунтам OpenAI. В подтверждение своих слов русскоязычный продавец выложил семплы якобы украденных данных.

Судя по записи, это должны быть коды, помогающие обойти системы аутентификации OpenAI. Если утверждение верно, такое количество, по мнению экспертов, вряд ли можно собрать посредством фишинга; скорее, это результат компрометации поддомена auth0.openai.com через уязвимость либо кражу учеток админа.

 

Аккаунт emirking, под которым размещено объявление о продаже, создан в прошлом месяце, однако его владелец, по словам аналитиков, мог ранее публиковаться под другим ником и потом поменять его по соображениям безопасности.

Покупка кодов доступа (если это они) позволяет злоумышленникам просматривать обращения юзеров в OpenAI и заполучить конфиденциальные данные для прицельного фишинга и финансового фрода.

Доступ к таким аккаунтам можно также использовать для подключения жертвам платных подписок Plus и Pro. Узнать содержимое бесед с ChatGPT подобным образом, судя по отзывам форумчан, не получится.

Проверить сенсационное заявление emirking пока не удалось: сайт BreachForums, на котором был найден пост, ушел в офлайн. Тем, кого беспокоит сохранность учеток OpenAI, аналитики советуют сменить пароль, включить многофакторную аутентификацию (MFA) и мониторить аккаунт на предмет необычной активности и неправомерного использования.

30-летняя уязвимость в libpng поставила под удар миллионы приложений

Анонсирован выпуск libpng 1.6.55 с патчем для опасной уязвимости, которая была привнесена в код еще на стадии реализации проекта, то есть более 28 лет назад. Пользователям и разработчикам советуют как можно скорее произвести обновление.

Уязвимость-долгожитель в библиотеке для работы с растровой графикой в формате PNG классифицируется как переполнение буфера в куче, зарегистрирована под идентификатором CVE-2026-25646 и получила 8,3 балла по шкале CVSS.

Причиной появления проблемы является некорректная реализация API-функции png_set_dither(), имя которой было со временем изменено на png_set_quantize(). Этот механизм используется при чтении PNG-изображений для уменьшения количества цветов в соответствии с возможностями дисплея.

Переполнение буфера возникает при вызове png_set_quantize() без гистограммы и с палитрой, в два раза превышающей максимум для дисплея пользователя. Функция в результате уходит в бесконечный цикл, и происходит чтение за границей буфера.

Эту ошибку можно использовать с целью вызова состояния отказа в обслуживании (DoS). Теоретически CVE-2026-25646 также позволяет получить закрытую информацию или выполнить вредоносный код, если злоумышленнику удастся внести изменения в структуру памяти до вызова png_set_quantize().

Уязвимости подвержены все версии libpng, с 0.90 beta (а возможно, и с 0.88) до 1.6.54. Ввиду широкого использования библиотеки пользователям настоятельно рекомендуется перейти на сборку 1.6.55 от 10 февраля 2026 года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru