200 компаний уведомили Роскомнадзор об утечках данных в 2024 году

200 компаний уведомили Роскомнадзор об утечках данных в 2024 году

200 компаний уведомили Роскомнадзор об утечках данных в 2024 году

В 2024 году Роскомнадзор получил уведомления об утечках данных от 200 компаний. Годом ранее таких случаев было почти вдвое больше — о происшествиях сообщили 380 организаций.

Как объяснили представители регулятора «Коммерсанту», наибольшее число утечек зафиксировано в сфере торговли и услуг.

В 2023 году значительное количество инцидентов также произошло в страховых компаниях, медицинских и образовательных учреждениях.

«Операторы, допустившие утечку персональных данных, обязаны в течение 24 часов уведомить об этом Роскомнадзор», — напомнили в ведомстве. Это требование закреплено в законе №152-ФЗ «О персональных данных».

Однако далеко не все организации, столкнувшиеся с утечками, уведомляют Роскомнадзор. Например, Московская электронная школа (МЭШ) долгое время отрицала инцидент, произошедший осенью 2022 года. «Ростелеком» также не сообщил регулятору об утечке данных в январе 2025 года.

По данным мониторинга DLBI, несмотря на снижение общего количества утечек, их объем значительно вырос. Это привело к снижению стоимости массивов персональных данных на теневом рынке, где как минимум 60% сведений о гражданах России можно получить бесплатно.

Средний ущерб компании, допустившей утечку, составляет 41 млн рублей.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru