Мошенники развели топ-менеджера Лаборатории Касперского на 10 млн рублей

Мошенники развели топ-менеджера Лаборатории Касперского на 10 млн рублей

Мошенники развели топ-менеджера Лаборатории Касперского на 10 млн рублей

Советник генерального директора «Лаборатории Касперского» по образовательным проектам Вениамин Гинодман стал жертвой мошенников и потерял 10 млн рублей.

Как сообщает телеграм-канал Mash, злоумышленники из украинского Днепра использовали классическую двухэтапную схему с подставными звонками от «ФСБ России» и «Росфинмониторинга».

Они сообщили Гинодману, что с его банковского счета пытаются вывести деньги на территорию Украины. В результате мошенникам удалось убедить его самостоятельно снять 10 млн рублей.

Затем Гинодман передал деньги курьерам: 7 млн рублей в Санкт-Петербурге и еще 3 млн — в Москве.

Согласно статистике Яндекса, эта схема занимает второе место по распространенности среди мошенников, на нее приходится около 20% всех случаев телефонного мошенничества в 2024 году.

Лидирует схема с ложным продлением договора с операторами связи — она составляет 44% всех эпизодов и позволяет злоумышленникам «угонять» учетные записи на Портале Госуслуг.

Кроме того, в 2025 году мошенники начали атаковать не только частных лиц, но и компании.

Хакеры надели маски ChatGPT и DeepSeek для атак на российские сайты

Злоумышленники маскируют вредоносные запросы к веб-приложениям российских компаний под трафик популярных ИИ-ассистентов. По данным Solar WAF, в ход пошли имена DeepSeek, ChatGPT, Perplexity, Claude и Grok. Для маскировки атакующие подменяют HTTP-заголовок User-Agent, по которому сервер определяет обращающееся к нему приложение.

В запросах указывались значения DeepSeekBot, ChatGPT-User, Perplexity-User, Claude-User и GrokBot. Однако за громкими названиями скрывались сканирование уязвимостей и попытки атак.

Первые подобные обращения специалисты зафиксировали 12 августа 2026 года под видом DeepSeekBot. С 27 августа к маскараду присоединились остальные ассистенты. В июне и июле трафика с такими идентификаторами в анализируемой выборке Solar WAF не наблюдалось.

Главный расчёт злоумышленников строится на доверии. Владельцы сайтов всё чаще воспринимают ИИ-агентов как источник клиентов, лидов и полезного трафика, поэтому могут применять к ним менее строгие правила. Проблема в том, что User-Agent не является удостоверением личности: написать там ChatGPT-User способен кто угодно.

Согласно данным «Солара», в 53% выявленных случаев злоумышленники пытались проводить DNS Rebinding, способный заставить систему обращаться к внутренним ресурсам. Ещё 12% запросов были связаны с попытками утечки данных, 4% — с Path Traversal для доступа к файлам за пределами разрешённых каталогов. Остальные 31% включали другие техники, в том числе старые добрые SQL-инъекции.

Эксперты прогнозируют дальнейшее усложнение атак с применением ИИ, включая уникальные сценарии, которые могут не распознаваться сигнатурами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru