Мошенники развели топ-менеджера Лаборатории Касперского на 10 млн рублей

Мошенники развели топ-менеджера Лаборатории Касперского на 10 млн рублей

Мошенники развели топ-менеджера Лаборатории Касперского на 10 млн рублей

Советник генерального директора «Лаборатории Касперского» по образовательным проектам Вениамин Гинодман стал жертвой мошенников и потерял 10 млн рублей.

Как сообщает телеграм-канал Mash, злоумышленники из украинского Днепра использовали классическую двухэтапную схему с подставными звонками от «ФСБ России» и «Росфинмониторинга».

Они сообщили Гинодману, что с его банковского счета пытаются вывести деньги на территорию Украины. В результате мошенникам удалось убедить его самостоятельно снять 10 млн рублей.

Затем Гинодман передал деньги курьерам: 7 млн рублей в Санкт-Петербурге и еще 3 млн — в Москве.

Согласно статистике Яндекса, эта схема занимает второе место по распространенности среди мошенников, на нее приходится около 20% всех случаев телефонного мошенничества в 2024 году.

Лидирует схема с ложным продлением договора с операторами связи — она составляет 44% всех эпизодов и позволяет злоумышленникам «угонять» учетные записи на Портале Госуслуг.

Кроме того, в 2025 году мошенники начали атаковать не только частных лиц, но и компании.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru