Автор роликов на YouTube борется с ИИ-плагиатом, подсовывая ботам мусор

Автор роликов на YouTube борется с ИИ-плагиатом, подсовывая ботам мусор

Автор роликов на YouTube борется с ИИ-плагиатом, подсовывая ботам мусор

На YouTube плодятся видеоматериалы, созданные на основе краденого контента с помощью ИИ. Автоматизированный плагиат позволяет мошенникам быстро получать доход с минимальными усилиями, а жертвы сплотились и пытаются дать отпор.

Автор видеоконтента F4mi борется с ИИ-ботами, ворующими расшифровки, вставляя в них большое количество скрытых мусорных данных, Подобное дополнение не мешает пользователям читать тексты, но способно обесценить творение умного помощника, обрабатывающего добычу скрейперов.

Разработанный F4mi метод полагается на использование формата ASS, созданного десятки лет назад для субтитров. Мусор вносится в расшифровки в пропорции 2:1, при этом используются фрагменты из открытых источников либо сгенерированные ИИ выдумки.

Возможности ASS позволяют задать нулевые значения размера и прозрачности вставок, то есть сделать их невидимыми. В результате обработки таких файлов ИИ-пособник мошенников выдает тексты, непригодные для использования.

Автор идеи признает, что более мощные инструменты вроде ChatGPT o1 смогут отфильтровать мусор и правильно воспроизвести оригинал. В этом случае придется еще помудрить над ASS-файлами, чтобы затруднить задачу и таким помощникам.

Поддержки ASS на YouTube не предусмотрено, там отдают предпочтение YTT, но можно использовать конвертер. В мобильной версии YouTube содержимое таких файлов будет отображаться некорректно — в виде черного окна поверх видео.

Изобретательному автору удалось обойти и это препятствие. Был написан Python-скрипт, который прячет мусорные вставки как черный текст на черном фоне. Единственная проблема, которая пока не решена, — это креш, возникающий на слишком тяжелых файлах.

К сожалению, придуманный F4mi трюк не помеха для таких инструментов, как Whisper разработки OpenAI, который сам делает расшифровку аудиозаписей, притом, по отзывам, вполне сносно.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

VK WorkSpace теперь совместим с DLP-системой InfoWatch Traffic Monitor

DLP-система InfoWatch Traffic Monitor теперь совместима с on-premise-версией платформы VK WorkSpace. Это означает, что компании смогут контролировать, какие данные передаются в корпоративных письмах и мессенджере, и вовремя предотвращать утечки.

Интеграция охватывает основные каналы рабочей коммуникации — электронную почту и мессенджер VK Teams. DLP-система отслеживает текст, вложения и документы, выявляет потенциально конфиденциальную информацию и проверяет, нарушаются ли политики безопасности компании.

Если нарушение зафиксировано, система может автоматически заблокировать отправку сообщения, ограничить доступ к файлам и уведомить ИБ-специалистов.

Почта, работающая в составе VK WorkSpace, тоже подключается к DLP-системе. Есть несколько способов настройки: можно перенаправлять почтовый трафик через SMTP или использовать скрытую копию (BCC).

Интеграция настраивается через административный интерфейс — достаточно указать адрес сервера или почтового ящика DLP. Кроме того, защиту трафика на рабочих устройствах обеспечивает установленный агент InfoWatch.

Как подчёркивают в обеих компаниях, эта интеграция — ответ на запросы бизнеса и госсектора на усиление контроля за утечками и работу в полностью российских ИТ-средах.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru