Identity Check: новая функция Android блокирует конфиденциальные настройки

Identity Check: новая функция Android блокирует конфиденциальные настройки

Identity Check: новая функция Android блокирует конфиденциальные настройки

Разработчики Android представили новую защитную функциональность под названием «Identity Check», задача которой — закрывать конфиденциальные настройки с помощью биометрической аутентификации при работе за пределами доверенной области.

Фактически Identity Check является частью защитного механизма Theft Detection Lock, представленного в прошлом году.

Identity Check должна усовершенствовать защиту от краж: функциональность будет блокировать важные настройки, необходимые для доступа к аккаунту и конфигурации устройства.

Чтобы снять ограничения, пользователю потребуется пройти биометрическую аутентификацию. Под контроль Identity Check попадают следующие параметры:

  • сброс девайса до заводских настроек;
  • настройка экрана блокировки;
  • добавление новых отпечатков пальцев;
  • выключение функции «Find My Device»;
  • добавление аккаунта Google;
  • доступ к инструментам разработчика;
  • запуск Google Password Manager.

На сегодняшний день Identity Check доступна для устройств Google Pixel, работающих на Android 15, а также для Samsung Galaxy с One UI 7.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru