В общий доступ выложили эксплойт для дыры в драйвере Windows CLFS

В общий доступ выложили эксплойт для дыры в драйвере Windows CLFS

В общий доступ выложили эксплойт для дыры в драйвере Windows CLFS

Исследователь под ником MrAle_98 на днях опубликовал демонстрационный эксплойт (proof-of-concept, PoC) для уязвимости CVE-2024-49138. Эта брешь затрагивает драйвер Windows Common Log File System (CLFS) и позволяет атакующим получить права SYSTEM.

CVE-2024-49138, которой дали 7,8 балла по шкале CVSS, представляет собой классическую проблему повышения привилегий в системе.

CLFS — корневой компонент Windows, который используется для логирования системных операций. Сама Microsoft подтвердила факт эксплуатации этой уязвимости в реальных кибератаках.

По словам техногиганта из Редмонда, проблема затрагивает множество версий Windows, однако MrAle_98 тестировал её на Windows 11 23H2. В случае успешной эксплуатации злоумышленники могут получить полный контроль над целевой системой.

 

MrAle_98 недавно опубликовал на GitHub демонстрационный эксплойт для CVE-2024-49138, так что теперь различные киберпреступники смогут ещё легче пробивать непропатченные компьютеры.

К счастью, Microsoft выпустила патч для CVE-2024-49138 с декабрьскими обновлениями, поэтому всем настоятельно рекомендуется установить апдейты.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru