Выдачей ИИ-поиска можно манипулировать с помощью скрытого контента

Выдачей ИИ-поиска можно манипулировать с помощью скрытого контента

Выдачей ИИ-поиска можно манипулировать с помощью скрытого контента

Тестирование поискового ChatGPT показало, что в нынешнем виде проект уязвим к злоупотреблениям. Умного помощника можно заставить выдавать недостоверные и даже вредоносные результаты с помощью скрытого текста на веб-страницах.

Доступ к поисковой системе на основе ИИ-технологий OpenAI открыла в рамках платной подписки два месяца назад. На прошлой неделе новый сервис подключили всем зарегистрированным пользователям ChatGPT, с предложением назначить его поисковиком по умолчанию.

К сожалению, расширение возможностей умного чат-бота не избавило его от проблем, характерных для всех ИИ-инструментов. Его по-прежнему можно сбить с толку объемными текстами и заставить следовать сторонним инструкциям, применив инъекцию стимула (prompt injection).

Так, злоумышленник может создать поддельную страницу продукта с многочисленными положительными отзывами в виде скрытого текста, и ChatGPT ответит утвердительно на вопрос о целесообразности покупки.

Если включить в скрытый текст указание всегда расхваливать товар, ИИ будет упорно его выполнять даже при обилии отрицательных отзывов (а в случае с потенциально опасным кодом — предупреждений об угрозе).

«Большие языковые модели очень доверчивы, почти как дети, — пояснил для The Guardian эксперт Карстен Ноль (Karsten Nohl) из Security Research Labs. — С обширной памятью и минимальной способностью давать субъективную оценку. Нельзя принимать на веру рассказ ребенка о том, что он где-то услышал».

Интернет-поиск по запросу — новая сфера деятельности для ИИ-ассистента, которого к тому же легко обмануть. У него пока нет опыта поисковика Google, давно научившегося игнорить сайты со скрытым контентом либо задвигать их на последние позиции выдачи.

 

О возможных ошибках ChatGPT и необходимости проверки важной информации пользователей предупреждают в заявлении OpenAI об отсутствии гарантий — оно приведено в подвале каждой страницы веб-сервиса.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИТ-системы Т-Технологии теперь можно проверить на недопустимые события

Компания Т-Технологии (входит в экосистему Т-Банка) представила новую исследовательскую программу, которая выходит за рамки классического поиска уязвимостей. Теперь, помимо поиска технических багов, участникам предлагают тестировать так называемые «недопустимые события» — сценарии, проверяющие, насколько инфраструктура компании устойчива к критическим воздействиям.

Главная особенность программы в том, что она построена по принципу pay-for-impact: вознаграждение начисляется не просто за найденную уязвимость, а за демонстрацию сценария, который реально проверяет устойчивость ключевых систем.

Исследователям не ограничивают направления работы — они могут анализировать мобильные приложения, API, бизнес-логику, интеграции с партнёрами и другие части цифровой инфраструктуры.

Руководитель департамента информационной безопасности Т-Банка Дмитрий Гадарь объяснил идею так:

«Наша цель — не заменить классический баг-баунти, а дополнить его новым направлением. Мы хотим, чтобы исследователи искали комплексные сценарии, способные подтвердить защищённость систем на практике. Это делает безопасность более прозрачной и технологичной».

Пока программа работает в приватном режиме — принять участие в ней могут только приглашённые специалисты.

Ключевые параметры программы:

  • Платформа: Standoff Bug Bounty
  • Модель выплат: pay-for-impact — вознаграждение за воспроизведение PoC, приводящего к подтверждённому «недопустимому событию».
  • Размер выплат: до 3 млн рублей за выявление критического сценария, от 100 тыс. до 1,5 млн рублей — за промежуточные этапы в зависимости от сложности и влияния.
  • Промежуточные итоги: запланированы на 1 апреля 2026 года.

Что такое «недопустимые события»

Под ними понимаются сценарии, которые позволяют проверить, насколько критические компоненты инфраструктуры готовы к серьёзным инцидентам. Среди примеров:

  • попытки несанкционированного доступа к внутренним сервисам;
  • закрепление в базе данных с правами администратора;
  • внедрение кода в цепочку релизов продуктов;
  • обход систем защиты и мониторинга.

В чём новизна подхода

Новая программа делает акцент не на количестве уязвимостей, а на практической устойчивости инфраструктуры. Исследователи могут комбинировать разные векторы атак — от фронтенда до интеграций, — чтобы находить сложные цепочки. Все подтверждённые сценарии автоматически передаются в SOC и другие подразделения для проверки и усиления защиты.

«Для банков особенно важно не только находить уязвимости, но и подтверждать реальную защищённость систем. Мы надеемся, что такой подход станет стандартом для отрасли», — добавил Дмитрий Гадарь.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru