В Kaspersky Container Security добавили функции для безопасной разработки

В Kaspersky Container Security добавили функции для безопасной разработки

В Kaspersky Container Security добавили функции для безопасной разработки

«Лаборатория Касперского» обновила решение Kaspersky Container Security для защиты контейнерных сред. В него были включены новые функции для безопасной разработки и эксплуатации приложений в Kubernetes, OpenShift и на других контейнерных платформах.

Среди новых функций разработчики особо выделяют новые возможности расследования инцидентов, разработки и масштабирования политик безопасности, контроля над файловыми операциями в среде выполнения приложений, гибкого управления настройками под запросы команд-разработчиков, а также формирования отчётов.

Включена опция логирования системных вызовов хоста для анализа потенциальных проблем в безопасности. Включена поддержка отчетов в формате JSON/XML. Появилась функция автоматического профилирования образов.

Причем профили можно применять не только к отдельным контейнерам, но и к группам и кластерам. Расширены возможности API. Появилась также интеграция с защищенным хранилищем HashiCorp Vault.

Серьезно переработана архитектура решения. Оно способно вести мониторинг крупных территориально распределенных инфраструктур с тысячами узлов.

«Согласно данным исследования "Лаборатории Касперского", 85% компаний, использующих методы контейнерной разработки, сталкивались с киберинцидентами. Более трети из них отметили, что это приводило к утечке конфиденциальных данных (39%), финансовым потерям (38%) и снижению доверия клиентов (34%). Чтобы минимизировать риски, многие организации стремятся внедрять практики безопасной разработки для надёжной защиты среды эксплуатации контейнеров. Kaspersky Container Security — специализированное решение, позволяющее реализовать такой подход. Кроме того, продукт поставляется в рамках Kaspersky Cloud Workload Security — совместно с решением Kaspersky Security для виртуальных и облачных сред. Это обеспечивает комплексную безопасность гибридной и облачной инфраструктуры организаций из разных сфер — от операторов связи, банков, ретейлеров до промышленной отрасли и государственных структур», — отметил Леонид Кудряшов, менеджер по развитию продуктов «Лаборатории Касперского».

ИИ-контент в России предложили маркировать добровольно

В России готовят правила для маркировки контента, созданного с помощью искусственного интеллекта. Но без обязательной плашки позора: пользователь сам будет решать, указывать ли, что картинка, видео или аудио сделаны нейросетью.

Такие положения вошли в законопроект о поддержке развития ИИ-технологий, который правительство внесло в Госдуму. Об этом РИА Новости сообщили в аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко.

Согласно документу, сервисы на базе больших ИИ-моделей должны будут дать пользователям техническую возможность маркировать созданные с их помощью аудио-, фото- и видеоматериалы.

Аналогичная обязанность появится и у владельцев соцсетей: они должны предусмотреть инструмент для размещения предупреждения об искусственном происхождении контента.

Но важный момент: маркировка будет добровольной. Законопроект не заставляет пользователей обязательно ставить предупреждение на каждый сгенерированный ролик, картинку или аудиофайл. Решение останется за автором.

В аппарате Григоренко объясняют это попыткой сформировать культуру честного взаимодействия с ИИ-контентом. Особенно такая маркировка может быть полезна в рекламе, образовании и массовых коммуникациях — там, где синтетический контент легко может ввести аудиторию в заблуждение.

При этом перед внесением в Госдуму законопроект заметно доработали с учетом замечаний бизнеса. Из него убрали обязательный контроль маркировки ИИ-контента для соцсетей и маркетплейсов. Причина практичная: надежных, массово доступных и недорогих инструментов для автоматического выявления генеративного контента пока просто нет.

Судя по всему, пока ставка делается не на жесткий контроль, а на добровольную прозрачность.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru