Плохо закрытая уязвимость в Apache Tomcat грозит захватом сервера

Плохо закрытая уязвимость в Apache Tomcat грозит захватом сервера

Плохо закрытая уязвимость в Apache Tomcat грозит захватом сервера

Участники проектов Apache Software Foundation перевыпустили патч к недавно закрытой в Tomcat уязвимости RCE, так как прежний оказался неполным. Обновления вышли в ветках 9.0, 10.1 и 11.0; их рекомендуется установить с поправкой на версию Java.

Проблема, возникшая в серверном софте из-за дефектного патча от 17 декабря, зарегистрирована как CVE-2024-56337. Уязвимости, которую так неудачно закрыли, был присвоен идентификатор CVE-2024-50379; степень угрозы оценена по CVSS в 9,8 балла.

Обе классифицируются как состояние гонки вида Time-of-Check Time-of-Use (TOCTOU). Согласно бюллетеню, подобная ошибка может возникнуть при работе в системе, не учитывающей регистр символов в именах файлов, где также включена запись для дефолтного сервлета Tomcat.

Эксплойт позволяет обойти защиту и загрузить на сервер вредоносные файлы с целью захвата контроля над системой.

Доработанный патч включен в состав сборок Tomcat 9.0.98, 10.1.34 и 11.0.2. Помимо установки апдейта пользователям придется внести изменения в настройки в соответствии с используемой версией Java:

  • Java 8 или 11 — выставить значение «false» для системного свойства sun.io.useCanonCaches (по умолчанию «true»);
  • Java 17 — вернуть sun.io.useCanonCaches в дефолтное значение «false» (если оно менялось);
  • Java 21 и выше — все оставить как есть (изменения не потребуются).

В Яндексе ожидаются сокращения

Яндекс в рамках оптимизации расходов может сократить несколько сотен сотрудников. Основная часть возможных увольнений, по данным источников, ожидается в ключевом подразделении холдинга — «Поисковые сервисы и ИИ». На фоне экономической ситуации многие ИТ-компании в целом пересматривают расходы — не только на персонал, но также на маркетинг и HR.

О возможном закрытии отдельных направлений и сокращении штата в Яндексе сообщил «Коммерсантъ» со ссылкой на четыре источника на ИТ-рынке. По их данным, изменения могут затронуть подразделение «Поисковые сервисы и ИИ».

Предполагается, что сокращения затронут отдельные команды и продукты. В частности, речь идёт о сервисе маркетинговых исследований «Яндекс Взгляд», информация о возможном закрытии которого уже появлялась в СМИ. Общий объём сокращений, по данным издания, может составить несколько сотен человек. Согласно отчётности Яндекса, по итогам 2025 года численность персонала компании сократилась на 2%.

Как сообщил один из собеседников издания, в коммерческом департаменте «Поисковых сервисов и ИИ» был полностью уволен персонал одного из отделов. В отдельных подразделениях также ввели дополнительный контроль качества работы сотрудников.

По версии одного из источников «Коммерсанта», причиной сокращений могли стать слабые финансовые показатели подразделения «Поисковые сервисы и ИИ». Согласно отчётности компании, рост его выручки по итогам 2025 года составил лишь 10%, что заметно ниже показателей других направлений. Другой источник считает, что сокращение расходов связано с попыткой усилить бизнес-ориентированное направление ИИ.

В самом Яндексе сообщили изданию, что не планируют закрывать бизнес-направления и продолжают наём и развитие.

Между тем ИТ-компании в целом сокращают затраты. Так, директор по персоналу ГК «КОРУС Консалтинг» Дарья Цирулева оценила снижение расходов у крупных игроков на уровне 10–15%. По её словам, этому способствует ситуация в экономике, которая вынуждает бизнес инвестировать прежде всего в проекты с быстрой окупаемостью.

Кроме того, по её оценке, после перегрева рынка в 2022–2023 годах резко снизился спрос на специалистов, занимавшихся миграцией с зарубежного ПО. Снижение, по её словам, достигает 15% в год.

Один из собеседников «Коммерсанта» считает, что компании могут сократить до 20% избыточного персонала. Это может происходить в виде отказа от наёма новых сотрудников, а также через слияние или ликвидацию отдельных подразделений.

Партнёр практики «Операционная эффективность» компании Strategy Partners Денис Тверской среди возможных причин также назвал широкое внедрение сервисов с искусственным интеллектом и рост налоговой нагрузки. По его оценке, в условиях увеличения расходов на фонд оплаты труда содержание избыточного персонала становится для бизнеса слишком дорогим.

При этом возможности современных нейросетевых сервисов для создания и рефакторинга кода также заметно выросли. Новые модели уже заметно ушли от простого статистического анализа и всё ближе подходят к методам работы квалифицированных инженеров.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru