Критическая брешь в Apache Struts используется для поиска уязвимых серверов

Критическая брешь в Apache Struts используется для поиска уязвимых серверов

Критическая брешь в Apache Struts используется для поиска уязвимых серверов

Уязвимость во фреймворке с открытым исходным кодом Apache Struts 2 уже вовсю используется в реальных атаках киберпреступников. Проблема в настоящее время отслеживается под идентификатором CVE-2024-53677.

Apache Struts предназначен для создания Java EE веб-приложений и используется в ряде серьёзных организаций, включая госсектор, сферу онлайн-торговли, финансовые учреждения и т. п.

Представители Apache на прошлой неделе раскрыли информацию о CVE-2024-53677. Уязвимость получила 9,5 балла (статус критической) по шкале CVSS 4.0.

Согласно описанию, корень проблемы кроется в логике загрузки файлов, которая допускает возможность изменения локального пути (path traversal, загрузку вредоносных файлов и удалённое выполнение кода.

Уязвимость затрагивает версии Struts с 2.0.0 по 2.3.37, с 2.5.0 по 2.5.33, а также с 6.0.0 по 6.3.0.2.

«Атакующие могут управлять параметрами загрузки файлов, что в определённых обстоятельствах приводит к удалённому выполнению кода», — пишут разработчики.

К сожалению, соответствующий эксплойт уже доступен в Сети, что привело к росту числа соответствующих кибератак. Злоумышленники загружают файл «exploit.jsp», причём используют при этом лишь один IP-адрес — 169.150.226.162.

В версии Struts 6.4.0 разработчики ввели новый механизм загрузки файлов, устраняющий описанную брешь. Всем организациям рекомендуется установить её.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru