Отгрузки Positive Technologies за 9 месяцев 2024-го превысили 9 млрд руб.

Отгрузки Positive Technologies за 9 месяцев 2024-го превысили 9 млрд руб.

Отгрузки Positive Technologies за 9 месяцев 2024-го превысили 9 млрд руб.

Positive Technologies подвела итоги января-сентября 2024 года. Объем отгрузок клиентам составил 9,1 млрд рублей, валовая прибыль составила 98% от общего объема отгрузок.

По оценке менеджмента, общий объем выручки компании по итогам года составит от 30 до 36 млрд рублей, что ниже изначальных ожиданий компании, но выше прогнозируемого роста рынка кибербезопасности в России.

Наибольший объем выручки Positive Technologies принесли MaxPatrol SIEM (2,9 млрд руб., +14% к аналогичному периоду прошлого года), MaxPatrol VM (1,6 млрд руб., рост на 22%), PT Network Attack Discovery (0,8 млрд руб., увеличение на 14%), а также расширенная техподдержка (0,7 млрд руб., рост на 24%) и услуги в области ИБ (0,5 млрд руб., +15%).

Компания успешно вошла в новый сегмент рынка сетевой безопасности, представив PT NGFW (Next Generation Firewall, межсетевой экран нового поколения). Уже получено более 180 заявок на пилотирование решения, 60 из которых успешно реализованы.

В результате расширения клиентской базы на 69,9% увеличился объем отгрузок в сегменте «средний и крупный региональный бизнес», а его доля в годовом выражении удвоилась, превысив 13%.

Ранее озвученная цель по привлечению до 2000 новых клиентов до конца 2025 года является дополнительным драйвером роста бизнеса, при этом общая воронка потенциальных новых заказчиков расширилась почти до 3000.

Увеличилось количество клиентов среди крупнейших компаний — со 119 на конец 2023 года до 133. Количество партнеров увеличилось с 402 до 481.

Традиционно основной объем отгрузок приходится на IV квартал. По прогнозам компании, на него придется 70-75% от общего объема отгрузок за год. Менеджмент ожидает, что по результатам 2024 года общий объем отгрузок составит от 30 до 36 млрд рублей.

В рамках развития бизнеса и запуска новых продуктов объем инвестиций Positive Technologies в R&D вырос на 74% до 6,5 млрд рублей. Всего в 2024 году на разработку планируется направить около 9 млрд рублей по сравнению с 5 млрд рублей в 2023 году.

Основной финансовый эффект от инвестиций, сделанных за последние 2 года, компания получит в 2025-2026 годах за счет ускорения темпов вывода на рынок новых продуктов.

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru