В новой версии Security Vision VM появились новые режимы сканирования

В новой версии Security Vision VM появились новые режимы сканирования

В новой версии Security Vision VM появились новые режимы сканирования

Обновленный Security Vision VM выполняет сканирование активов, предоставляет максимально подробную информацию по выявленным уязвимостям и рекомендации по их устранению, а также реализует процесс по устранению, включающий контроль сроков, SLA и автоматическую установку обновлений.

Продукт состоит из трех основных блоков:

  • Управление активами, в рамках которого происходит формирование базы активов (включая сканирование и обнаружение новых активов), их автоматическая идентификация, инвентаризация, управление жизненным циклом и выполнение автоматизированных действий по администрированию;
  • Сканирование на уязвимости, в котором представлен собственный движок по поиску уязвимостей на Windows/Linux хостах, средах контейнеризации, прикладном ПО, сетевых устройствах, базах данных и др., с учетом ограничений на время проведения и применение «окон» сканирования;
  • Процесс устранения обнаруженных уязвимостей, включая автоматическое подтверждение устранения, интеграцию с внешними Service Desk и автопатчинг.

В новой версии Security Vision VM доработаны механизмы поиска уязвимостей в контейнерных средах, отдельно реализованные для запущенных, остановленных контейнеров и образов, в т.ч. в средах под управлением Kubernetes.

Реализованы новые режимы сканирования:

Pentest – обнаружение и проверка возможности эксплуатации сетевых уязвимостей, возможности применения наиболее серьезных эксплойтов, подборы слабых паролей, проверка устаревших/уязвимых алгоритмов шифрования и др.

Сканирование Web-приложений – проводится проверка на XSS, CSRF уязвимости, SQL-инъекции, RFI, Сode injection, раскрытие внутренней информации и настроек сайтов, подбор слабых паролей, перебор пользователей, а также проверка эксплуатации специфичных Web-уязвимостей и др.

Ретро-скан – поиск уязвимостей по полученным ранее данным из активов, без подключения к ним и ожидания окон сканирования. Это самый быстрый режим проверки, которым удобно пользоваться для частых проверок на новые уязвимости и срочные угрозы, а также для точечных проверок отдельных уязвимостей по внутренним и внешним запросам. При наличии контейнеров сканирование также будет выполнено и по ним.

Добавлено большое количество новых скриптов взаимодействия с активами, которые позволяют выполнять типовые действия по получению информацию, администрированию и изменению конфигураций на Linux/Windows хостах, различных видах сетевого оборудования и базах данных.

Доработан механизм белых/черных списков, контроля разрешенного и запрещенного ПО, а также выполнения сложных скриптов при автоматическом патчинге, включая возможность отменить внесенные изменения.

В рамках регулярных обновлений баз уязвимостей со стороны Security Vision дополнительно предоставляется информация о трендовых уязвимостях и выполнение дополнительных проверок по обнаружению наиболее актуальных и критичных уязвимостей.

Хакеры надели маски ChatGPT и DeepSeek для атак на российские сайты

Злоумышленники маскируют вредоносные запросы к веб-приложениям российских компаний под трафик популярных ИИ-ассистентов. По данным Solar WAF, в ход пошли имена DeepSeek, ChatGPT, Perplexity, Claude и Grok. Для маскировки атакующие подменяют HTTP-заголовок User-Agent, по которому сервер определяет обращающееся к нему приложение.

В запросах указывались значения DeepSeekBot, ChatGPT-User, Perplexity-User, Claude-User и GrokBot. Однако за громкими названиями скрывались сканирование уязвимостей и попытки атак.

Первые подобные обращения специалисты зафиксировали 12 августа 2026 года под видом DeepSeekBot. С 27 августа к маскараду присоединились остальные ассистенты. В июне и июле трафика с такими идентификаторами в анализируемой выборке Solar WAF не наблюдалось.

Главный расчёт злоумышленников строится на доверии. Владельцы сайтов всё чаще воспринимают ИИ-агентов как источник клиентов, лидов и полезного трафика, поэтому могут применять к ним менее строгие правила. Проблема в том, что User-Agent не является удостоверением личности: написать там ChatGPT-User способен кто угодно.

Согласно данным «Солара», в 53% выявленных случаев злоумышленники пытались проводить DNS Rebinding, способный заставить систему обращаться к внутренним ресурсам. Ещё 12% запросов были связаны с попытками утечки данных, 4% — с Path Traversal для доступа к файлам за пределами разрешённых каталогов. Остальные 31% включали другие техники, в том числе старые добрые SQL-инъекции.

Эксперты прогнозируют дальнейшее усложнение атак с применением ИИ, включая уникальные сценарии, которые могут не распознаваться сигнатурами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru