В России заработала платформа Kaspersky Cybersecurity Training

В России заработала платформа Kaspersky Cybersecurity Training

В России заработала платформа Kaspersky Cybersecurity Training

Анонсирован запуск русскоязычной платформы Kaspersky Cybersecurity Training, на которой специалисты по ИТ и ИБ смогут оттачивать свои навыки с помощью онлайн-курсов, разработанных в «Лаборатории Касперского».

Программы обучения, в том числе самостоятельного, также будут полезны организациям, желающим расширить компетенции своих безопасников. Ранее тренинги Kaspersky были доступны лишь на английском языке.

Представленные на платформе курсы разнообразны и рассчитаны на разные уровни подготовки. На русском языке представлены популярный тренинг «Техники продвинутого анализа вредоносного ПО» и новый — «Безопасная разработка программного обеспечения».

Последний будет расширяться, а пока охватывает следующие темы:

  • основы и жизненный цикл безопасной разработки, опыт реализации и внедрения, основные практики и инструменты;
  • подходы к моделированию киберугроз и проектированию архитектуры продуктов;
  • основы OWASP, интеграция инструментов и проектов OWASP в процессы разработки;
  • безопасная разработка на С/C++, с подробным разбором образцов кода; рекомендации по предотвращению и исправлению ошибок, приводящих к появлению уязвимостей.

«Онлайн-тренинги “Лаборатории Касперского” для ИБ-экспертов прошли специалисты из более чем 50 стран, — комментирует Антон Иванов, директор Kaspersky по исследованиям и разработке. — Эти курсы использовались в том числе для обучения сотрудников Интерпола. Наше портфолио охватывает разные темы, от базовых знаний по реверс-инжинирингу и написанию правил YARA до продвинутых методов поиска угроз и анализа вредоносного ПО, исследования инцидентов и цифровой криминалистики. Теперь они стали доступнее для русскоязычных специалистов».

Linux-компьютер подключили к Apple Find My и получили геолокацию юзеров

22-летний исследователь Zerotistic зарегистрировал Linux-компьютер в инфраструктуре Apple Find My и научил его получать координаты людей. На работу ушло меньше недели экспериментов с закрытыми протоколами компании. Это не способ следить за любым владельцем iPhone.

Linux-устройство видит только местоположение людей, которые уже добровольно поделились им с владельцем соответствующей учётной записи Apple.

Как объяснил исследователь, сначала он прошёл стандартную аутентификацию Apple и сформировал запрос на сертификат устройства. Неожиданно сервер принял старомодную конструкцию: PKCS#10, 2048-битный ключ RSA и подпись SHA-1. После этого Apple выдала сертификат Identity Services и фактически признала Linux-машину привязанным устройством.

Затем компьютер пришлось зарегистрировать в службах Find My и Apple Push Notification Service, указать поддерживаемое шифрование и ключи для обмена сообщениями. Запрос SubscribeAndFetch заставил устройство друга отправить новому клиенту зашифрованный ключ геолокации.

Финальным этапом стал скрипт, который распаковывает сообщения Apple, извлекает ключ и расшифровывает координаты, время и точность определения местоположения.

Исследование показывает, что ограничение Find My устройствами Apple держится не только на аппаратной платформе, но и на умении правильно изображать участника её закрытой экосистемы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru