Kaspersky запустила онлайн-тренинг для ИБ-специалистов по правилам Suricata

Kaspersky запустила онлайн-тренинг для ИБ-специалистов по правилам Suricata

Kaspersky запустила онлайн-тренинг для ИБ-специалистов по правилам Suricata

«Лаборатория Касперского» расширила портфолио онлайн-тренингов новой программой, нацеленной на разработку и использование правил Suricata для обнаружения и предотвращения сложных киберугроз.

Suricata представляет собой инструмент с открытым исходным кодом и может использоваться как система обнаружения и предотвращения вторжений, а также для мониторинга сетевой безопасности и обработки pcap-файлов.

Новый курс получил имя «Suricata для реагирования на инциденты и поиска угроз». Он уже включён в программу Kaspersky Expert Training и, по словам специалистов, обеспечивает полное покрытие всех необходимых аспектов освоения Suricata: от основных сведений о сетевых протоколах и структуре правил Suricata до более сложных возможностей их составления.

Программа поможет участникам получить глубокое понимание того, как использовать фреймворк для реагирования на атаки в режиме реального времени, а также научит анализировать подозрительный трафик и выявлять ложные срабатывания. Кроме того, в курсе предоставляются дополняющие теоретические основы практические кейсы, основанные на реальных угрозах.

Тренинг будет полезен как компаниям, стремящимся улучшить свою политику безопасности, так и отдельным специалистам, которые желают расширить компетенции в области обнаружения угроз.

Структурированные видеоролики и виртуальные лаборатории содействуют эффективному обучению. Формат тренинга позволяет обучаться в собственном темпе. Полученные знания участники смогут непосредственно применять на практике под руководством Татьяны Шишковой, ведущего исследователя угроз информационной безопасности в «Лаборатории Касперского».

Mozilla закрыла 423 уязвимости в Firefox, найденные с помощью ИИ

Mozilla рассказала о результатах нового ИИ-подхода к поиску уязвимостей в Firefox. С помощью продвинутых моделей, включая Claude Mythos Preview и Claude Opus, разработчики нашли и уже исправили 423 скрытые проблемы в безопасности.

Главное отличие от ранних ИИ-аудитов в том, что система не просто генерировала подозрительные отчёты, а встраивалась в существующую фаззинг-инфраструктуру Firefox.

ИИ запускался в нескольких виртуальных машинах, проверял гипотезы, отсекал невоспроизводимые находки и создавал демонстрационный эксплойт (proof-of-concept) для реальных багов.

В итоге модели смогли найти ошибки, которые годами проходили мимо традиционных инструментов. Среди примеров есть 15-летняя проблема в HTML-элементе legend, 20-летняя уязвимость в XSLT, а также баги в обработке HTML-таблиц, WebAssembly, IndexedDB, WebTransport и HTTPS.

 

Часть находок была серьёзной: Use-After-Free, повреждение памяти, состояние гонки (race condition) через IPC и обходы песочницы для сторонних библиотек. То есть ИИ искал не только простые сбои, а довольно сложные цепочки, где нужно понимать устройство браузерного движка.

При этом Mozilla отмечает и обратную сторону: модели не смогли обойти некоторые уже внедрённые защитные механизмы Firefox. Например, архитектурные изменения с заморозкой прототипов по умолчанию помогли отбить попытки атак.

Закрытие такого объёма багов потребовало участия более 100 разработчиков и ревьюеров. Патчи вошли в недавние обновления Firefox, включая версии 149.0.2, 150.0.1 и 150.0.2.

Теперь Mozilla планирует встроить ИИ-анализ прямо в систему непрерывной интеграции. Идея в том, чтобы проверять не только существующий код, но и новые патчи ещё до их попадания в релиз.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru