Kaspersky запустила онлайн-тренинг для ИБ-специалистов по правилам Suricata

Kaspersky запустила онлайн-тренинг для ИБ-специалистов по правилам Suricata

Kaspersky запустила онлайн-тренинг для ИБ-специалистов по правилам Suricata

«Лаборатория Касперского» расширила портфолио онлайн-тренингов новой программой, нацеленной на разработку и использование правил Suricata для обнаружения и предотвращения сложных киберугроз.

Suricata представляет собой инструмент с открытым исходным кодом и может использоваться как система обнаружения и предотвращения вторжений, а также для мониторинга сетевой безопасности и обработки pcap-файлов.

Новый курс получил имя «Suricata для реагирования на инциденты и поиска угроз». Он уже включён в программу Kaspersky Expert Training и, по словам специалистов, обеспечивает полное покрытие всех необходимых аспектов освоения Suricata: от основных сведений о сетевых протоколах и структуре правил Suricata до более сложных возможностей их составления.

Программа поможет участникам получить глубокое понимание того, как использовать фреймворк для реагирования на атаки в режиме реального времени, а также научит анализировать подозрительный трафик и выявлять ложные срабатывания. Кроме того, в курсе предоставляются дополняющие теоретические основы практические кейсы, основанные на реальных угрозах.

Тренинг будет полезен как компаниям, стремящимся улучшить свою политику безопасности, так и отдельным специалистам, которые желают расширить компетенции в области обнаружения угроз.

Структурированные видеоролики и виртуальные лаборатории содействуют эффективному обучению. Формат тренинга позволяет обучаться в собственном темпе. Полученные знания участники смогут непосредственно применять на практике под руководством Татьяны Шишковой, ведущего исследователя угроз информационной безопасности в «Лаборатории Касперского».

Сотни iOS-приложений с ИИ в App Store сливают данные пользователей

Исследователи обнаружили в App Store сотни приложений, сливающих пользовательские данные — от имён и адресов электронной почты до истории чатов. И что особенно показательно, подавляющее большинство таких приложений связано с ИИ.

На проблему обратили внимание авторы инициативы Firehound, которую ведёт исследовательская команда CovertLabs.

Проект сканирует и индексирует приложения в App Store, выявляя те, которые по неосторожности (или халатности) оставляют данные пользователей в открытом доступе. На это указал известный исследователь @vxunderground, который без лишних церемоний охарактеризовал происходящее как «slopocalypse» («слопокалипсис» — от «AI-slop» — прим. Anti-Malware.ru).

По состоянию на текущий момент проект Firehound выявил 198 iOS-приложений, которые в той или иной форме раскрывают пользовательские данные. Причём 196 из них грозят серьёзными утечками.

 

Антирекордсменом стало приложение Chat & Ask AI. Оно уверенно возглавляет рейтинги Firehound по количеству открытых файлов и записей: более 406 миллионов записей, относящихся к 18+ миллионам пользователей. И это не абстрактные метаданные — речь идёт о реальной пользовательской информации.

Исследователь @Harrris0n, один из участников проекта, отдельно прокомментировал находку, подчеркнув масштабы проблемы и её системный характер.

Большинство утечек связано с неправильно настроенными базами данных и облачными хранилищами. Во многих случаях приложения не только оставляют данные открытыми, но и фактически «помогают» исследователям — раскрывая схемы данных и точное количество записей.

Хотя наибольшее число проблемных приложений действительно относится к ИИ-сервисам (чат-боты, ассистенты, генераторы контента), список категорий куда шире. Среди них:

  • образование,
  • развлечения,
  • графика и дизайн,
  • здоровье и фитнес,
  • образ жизни,
  • социальные сети.

Публичная версия Firehound намеренно ограничена. Самые чувствительные результаты не выкладываются в открытый доступ — их сначала проверяют и редактируют, чтобы не усугубить ситуацию.

Хотя в соцсетях Firehound уже окрестили каталогом ИИ-слопа, сами авторы проекта осторожны в формулировках. Нет прямых доказательств, что эти приложения были созданы с помощью вайб-кодинга или автономных ИИ-инструментов. Да и сам термин больше отражает настроение, чем техническую суть проблемы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru