В Сеть попали данные покупателей винного магазина winestyle[.]ru

В Сеть попали данные покупателей винного магазина winestyle[.]ru

В Сеть попали данные покупателей винного магазина winestyle[.]ru

В общий доступ попали данные покупателей и заказов в сети магазинов winestyle[.]ru. За полгода это уже вторая крупная утечка, затронувшая любителей вина.

Как отмечает телеграм-канал «Утечки информации», выложенный текстовый файл содержит в общей сложности 1 154 694 строки. В них можно найти следующие сведения:

  • имена покупателей;
  • телефонные номера (427 тысяч уникальных);
  • адреса электронной почты (407 тыс. уникальных);
  • адреса доставки;
  • содержимое заказов;
  • дата и стоимость заказов;
  • IP-адреса.

Скомпрометированная информация крайне свежая — датируется 23 октября 2024 года.

 

Напомним, в середине лета мы писали про слив данных покупателей алкоголя в сети ВинЛаб.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru