У разработчиков Pokemon утащили исходные коды невыпущенных игр

У разработчиков Pokemon утащили исходные коды невыпущенных игр

У разработчиков Pokemon утащили исходные коды невыпущенных игр

Японская компания Game Freak, разрабатывающая крупные игровые проекты (Pokémon, Yoshi, Pulseman и пр.), подтвердила факт кибератаки на свои системы. Судя по всему, злоумышленникам удалось утащить исходники невыпущенных игр.

На прошедших выходных различные каналы в Discord, Reddit и X, а также специализирующиеся на утечках сайты опубликовали скриншоты исходного кода и тестовых сборок готовящихся к выходу игр серии Pokémon.

 

На тот момент Game Freak не стала подтверждать слив исходного кода, однако согласилась с тем, что личная информация нынешних и бывших сотрудников, а также подрядчиков действительно попала в руки третьих лиц.

«Мы можем подтвердить, что в августе 2024 года неизвестные получили доступ к нашим серверам, что привело к утечке личной информации сотрудников», — гласит официальное заявление (PDF) Game Freak.

«Приносим всем затронутым сторонам наши глубочайшие извинения».

Среди скомпрометированных сведений оказались полные имена и корпоративные адреса электронной почты. Game Freak обещает лично связаться со всеми, кого этот киберинцидент затронул.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru