Уязвимость в Mozilla Firefox используется в кибератаках, патч уже готов

Уязвимость в Mozilla Firefox используется в кибератаках, патч уже готов

Уязвимость в Mozilla Firefox используется в кибератаках, патч уже готов

Mozilla выпустила внеплановые патчи, которые должны устранить опасную уязвимость нулевого дня. Поскольку брешь уже активно эксплуатируется в реальных кибератаках, пользователям настоятельно рекомендуют установить обновления браузера.

Проблема получила идентификатор CVE-2024-9680, по классу это типичная ошибка использования динамической памяти в процессе работы софта.

Обнаруживший брешь исследователь Дэмиен Шеффер из ESET утверждает, что проблема проявляется в тот момент, когда освобождённая память продолжает использоваться программой.

Этот вектор позволяет атакующим добавлять собственные вредоносные данные в определённые области памяти, что приводит к выполнению кода.

В частности, уязвимость затрагивает временные шкалы Animation — Web Animations API в Firefox, предназначенный для управления и синхронизации анимации на веб-страницах.

«Злоумышленники могли добиться выполнения кода в контексте процесса. Мы располагаем информацией об использовании этой уязвимости в реальных кибератаках», — пишет Mozilla в официальном уведомлении.

Соответствующий патч доступен в следующих версиях софта:

  • Firefox 131.0.2.
  • Firefox ESR 115.16.1.
  • Firefox ESR 128.3.1.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru