За баги в мобильных приложениях Яндекса теперь можно получить 1 млн руб.

За баги в мобильных приложениях Яндекса теперь можно получить 1 млн руб.

За баги в мобильных приложениях Яндекса теперь можно получить 1 млн руб.

Яндекс выделил мобильные приложения в отдельное направление «Охоты за ошибками» (Bug Bounty) и увеличил размер максимальной выплаты за найденную ошибку с 300 тысяч до 1 млн рублей.

Увеличение выплат, как надеются в компании, позволит привлечь больше исследователей в области кибербезопасности.

Программа «Охота за ошибками» — один из инструментов «Яндекса» для проверки безопасности приложений и усиления защиты пользовательских данных. Она является постоянно действующей и развивается с 2012 года.

Перечень приложений, которые могут исследовать белые хакеры, расположен по следующему адресу. Наиболее высокое вознаграждение вручат тем исследователям, которые смогут получить доступ к аутентификационным данным пользователей, к критически важным данным, которые обрабатывает приложение или сервис (например, платежным, сведениям о поездках или заказах), а также изменять логику работы приложений или сервисов.

Вознаграждение, как отметили в компании, будет зависеть от популярности приложения, влияния уязвимости на безопасность данных пользователей и других факторов.

В 2023 году компания вдвое увеличила инвестиции в цифровую безопасность, направив 6 млрд рублей на усиление защиты систем хранения данных, развитие технологий защиты от DDoS-атак, борьбу с мошенничеством и другие направления. Кроме того, Яндекс регулярно проходит аудиты и подтверждает, что сервисы соответствуют стандартам безопасности.

В марте представители компании заявили, что этичные хакеры получили за обнаруженные в 2023 году уязвимости 70 млн рублей.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru