78% промышленных компаний заместили менее 70% ПО для работы с данными

78% промышленных компаний заместили менее 70% ПО для работы с данными

78% промышленных компаний заместили менее 70% ПО для работы с данными

Согласно совместному исследованию К2Тех и Arenadata, 22% российских промышленных компаний достигли высокого уровня замещения (более 70%), а 78% — заместили менее 70% ПО.

В исследовании приняли участие 97 руководителей и директоров компаний из различных отраслей промышленности.

Как показал опрос, 82% промышленных предприятий стали больше доверять отечественному ПО для работы с данными. 40% готовы внедрять такие решения в процессы планирования, аналитики и оптимизации производственных процессов.

Доля отечественного ПО на предприятиях пока относительно невысокая. 78% предприятий заместили менее 70% решений по работе с данными. При этом большинство из них находятся в диапазоне замещения от 31% до 50%.

Ключевые критерии решений для обработки Big Data — безопасность решения (59% респондентов), функциональность (51%) и цена обслуживания (44%). Высокий показатель по безопасности связан с тем, что значительная часть респондентов подпадает под регулирование объектов критической критической информационной инфраструктуры.

Основные препятствия для внедрения решений по работе с данными, в том числе отечественных, по мнению респондентов, — высокая стоимость (19%), кадровый дефицит (19%), неготовность инфраструктуры (12%) и низкое качество имеющегося на рынке ПО (12%).

Из реальных эффектов 40% заказчиков надеются на увеличение прибыли. 30% намерены снизить издержки, а 28% — получить информацию для принятия обоснованных управленческих решений. Но заказчики не питают иллюзий к сверхскоростному возврату инвестиций в проекты с применением Big Data. 44% компаний ожидают возврата инвестиций в течение 3-4 лет, 23% — в течение 5 лет.

«Ситуация по импортозамещению решений по большим данным в промышленности, которую показало исследование, практически точно попадает под закон Парето. 22% компаний заместили более 70% решений по работе с данными. В основном это крупные предприятия, которые имели возможность быстро приступить к миграции и выделять на это достаточный бюджет. И именно эти 22% дают импульс для импортозамещения оставшихся 78%. Наличие на рынке промышленности реальных проектов с применением отечественного ПО по работе с данными позволяет российским вендорам получать обратную связь по своим решениям и дорабатывать их под запросы рынка, а для других предприятий-заказчиков такие кейсы — реальный пример экономических эффектов от решений с Big Data, повышающий доверие к российскому ПО», — отметил заместитель генерального директора К2Тех Игорь Зельдец.

«Данные — важный актив для промышленных предприятий, и лидеры отрасли это понимают. Поэтому все чаще запускают полноценные проекты по работе с данными, разворачивают пилоты. Исследование показывает, что промышленники представляют, какие бизнес-эффекты может принести внедрение технологий Big Data, и активно взаимодействуют с вендорами, у которых уже есть успешные кейсы внедрения их решений», — пояснил директор департамента Группы Arenadata по работе с промышленным сектором Максим Власюк.

Google построила в Android клетку для ИИ-агентов, но пока она пустует

В Android появился системный механизм, который позволит ИИ-агентам выполнять действия внутри приложений без имитации нажатий по экрану. Доступ защищён специальным разрешением, однако на обычном смартфоне найти соответствующий переключатель пока не получится: технология AppFunctions остаётся экспериментальной, а её интеграция с Gemini доступна лишь избранным тестировщикам.

AppFunctions позволяет разработчикам превратить отдельные возможности приложений в инструменты для агентов.

Например, вместо открытия календаря и блуждания по интерфейсу Gemini сможет напрямую вызвать функцию создания события. Аналогичным образом агент сможет составить плейлист, добавить товары в список покупок или объединить действия нескольких программ.

По смыслу это мобильный аналог MCP: приложение заранее описывает доступные операции, Android регистрирует их, а аутентифицированный агент выбирает и запускает нужную функцию по запросу пользователя. Интерфейс приложения может меняться сколько угодно.


Чтобы обнаруживать и выполнять такие функции, вызывающая программа должна получить системное разрешение EXECUTE_APP_FUNCTIONS. Оно не отображается в обычном меню настроек и предназначено для одобренных агентов и ассистентов. Сам механизм доступен начиная с Android 16.

Но захват смартфонов роботами откладывается. Google прямо помечает AppFunctions как экспериментальную, предупреждает о возможных изменениях API и пока допускает к полному циклу только ограниченное число приложений и системных агентов. Разработчики могут подготовить и протестировать функции, но подключение к Gemini остаётся закрытым и требует участия в программе раннего доступа.

В перспективе такая архитектура должна быть надёжнее агентов, которые управляют телефоном через ADB и просто тыкают по экрану. Заодно Google заранее ограничивает круг программ, способных распоряжаться чужими функциями.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru