ИИ-помощника ChatGPT вынудили сливать беседы, внушив ложные воспоминания

ИИ-помощника ChatGPT вынудили сливать беседы, внушив ложные воспоминания

ИИ-помощника ChatGPT вынудили сливать беседы, внушив ложные воспоминания

Специалист по пентесту Йоханн Рехбергер (Johann Rehberger) нашел в ChatGPT уязвимость, позволяющую через инъекцию в память воровать данные в ходе обмена с пользователем. Разработчики ИИ-ассистента создали патч, но он оказался неполным.

Примечательно, что вначале OpenAI отказалась считать находку угрозой безопасности, и только создание PoC-эксплойта заставило ее принять меры для исправления ситуации.

Разработанная экспертом атака предполагает взлом долговременной памяти ChatGPT по методу непрямой инъекции подсказки-стимула (indirect prompt injection, IPI). Возможность дефолтного хранения данных о собеседнике (пол, возраст, философские воззрения и т. д.) ИИ-бот обрел в начале этого года, и ее теперь не надо каждый раз вводить для уточнения контекста.

Новая функциональность, как это часто бывает, создала дополнительные риски. Рехбергер обнаружил, что ChatGPT можно внушить ложные воспоминания — заставить запомнить неверную информацию и следовать инструкциям, вставив вредоносный стимул в письмо, блог-запись или документ.

Контент, специально созданный для проведения вредоносной инъекции, можно разместить на Google Drive или Microsoft OneDrive. Можно также с этой целью вбросить его в поисковую выдачу Bing либо загрузить в виде картинки на файлообменник. Намеченной жертве останется лишь попросить ChatGPT пройти по ссылке.

Так, в ходе экспериментов ИИ-ассистента для macOS удалось убедить, что его собеседнику 102 года, он живет в матрице и верит, что Земля плоская. Запомнив эти вводные, тот начал сливать пользовательский ввод и свой вывод на сервер Рехбергера.

Через веб-интерфейс ChatGPT провести подобную атаку, по словам эксперта, невозможно — благодаря API, который OpenAI развернула в прошлом году. Внесенное разработчиком исправление предотвращает использование памяти в качестве вектора для эксфильтрации данных, однако угроза внедрения ложных воспоминаний через IPI все еще актуальна.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В R-Vision SIEM появилось более 260 новых правил детектирования угроз

В систему мониторинга событий ИБ R-Vision SIEM добавили крупное обновление экспертизы. Оно включает 263 новых правила детектирования, поддержку дополнительных источников событий и доработку уже существующего контента. Сейчас в системе доступно более 750 правил «из коробки».

Обновления затронули такие системы, как Microsoft Windows, Linux, MySQL, Oracle DB, VMware vCenter и ESXi, OpenVPN. Также расширено покрытие для Microsoft SQL Server и Kubernetes.

По словам команды R-Vision, особое внимание в этот раз уделили Kubernetes — из-за его популярности в облачных и гибридных инфраструктурах. С ростом использования увеличивается и интерес со стороны атакующих. Среди частых техник — попытки обойти ограничения RBAC и получить доступ к критическим namespace, таким как kube-system. Чтобы выявлять такие действия, в SIEM добавили новые правила.

Также появились сигнатуры для продуктов российских производителей, включая Гарда WAF, Infowatch TM, S-Terra Gate и Secret Net Studio.

Кроме общих улучшений, в систему добавили правила для конкретных техник, которые применяются в атаках:

  • Использование LocaltoNet — утилиты для создания туннелей снаружи внутрь инфраструктуры. Её применяли, например, в атаках APT Morlock против подрядчиков в IT-сфере.
  • Эксплуатация CVE-2025-24071 — уязвимости в Windows Explorer, через которую можно инициировать утечку NTLMv2-хэшей при открытии специально оформленного .library-ms файла.
  • Злоупотребление ssh.exe — для скрытого туннелирования трафика, перехвата учётных данных и удалённого выполнения команд. Такие методы использовались группировкой ToddyCat.
  • Внедрение вредоносного кода в браузерные расширения, что может приводить к краже пользовательских данных.

Помимо правил детектирования, обновление включает новые правила нормализации логов для разных источников, чтобы система корректно обрабатывала события. В списке — оборудование и ПО от Huawei, Континент, Garda, ViPNet, Dallas Lock, Kaspersky, Positive Technologies, а также open source-системы вроде Suricata, Lighttpd, NextCloud, pfSense и других.

Добавлены также шаблоны типовых дашбордов — с готовыми структурами, настройками отображения и расположением виджетов. Это может помочь быстрее настроить визуализацию под конкретные задачи.

Обновление доступно всем пользователям с действующей техподдержкой. Для установки требуется версия R-Vision SIEM не ниже 2.3.0. Полный список поддерживаемых источников и версии пакетов опубликованы на портале документации.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru