В 43% компаний хакеры атаковали через уязвимые веб-приложения

В 43% компаний хакеры атаковали через уязвимые веб-приложения

В 43% компаний хакеры атаковали через уязвимые веб-приложения

По данным центра исследования киберугроз Solar 4RAYS за первое полугодие 2024 года, 43% хакерских проникновений в инфраструктуру компаний происходили через уязвимости в корпоративных приложениях.

Solar 4RAYS обращает внимание на то, что злоумышленники эксплуатируют уязвимости из разряда некритичных, которые реже устраняют.

Особенно аналитики выделяют OWASP A3:2017-Sensitive Data Exposure, которая позволяет раскрыть сведения о внутренней инфраструктуре. Другая распространенная ошибка — невнимание к обработке файлов cookie и заголовков (OWASP A6:2017-Security Misconfiguration, A5:2017-Broken Access Control. Ее злоумышленники используют для подмены пользовательских данных.

Также часто для атак используются уязвимости в компонентах с открытым кодом. Их применяют в 90% проектов, причем часто без тщательного аудита. Если компания этого не делает при разработке веб-приложений, вредоносный код рано или поздно проникнет в коммерческое ПО.

Еще одна проблема российских приложений заключается в том, что многие компании создают веб-версии и мобильные приложения на одном и том же интерфейсе, используя схему с одним бэкендом. Таким образом они экономят на разработке, тестировании и технической поддержке, однако под угрозу ставится безопасность.

«Эксплуатация уязвимостей в веб-приложениях уже не первый год входит в тройку наиболее популярных векторов атак на организации. Эта тенденция будет только усиливаться. Все больше российских разработчиков ПО осознают серьезность киберугроз и изначально включают принципы безопасности в свои процессы разработки. В современной IT-индустрии понимают: выгоднее и эффективнее устранять уязвимости на ранних этапах разработки, чем потом бороться с последствиями атак», — комментирует Антон Прокофьев, эксперт по контролю безопасности ПО Solar appScreener ГК «Солар».

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru