Киберпреступность стала экзистенциальной проблемой

Киберпреступность стала экзистенциальной проблемой

Киберпреступность стала экзистенциальной проблемой

Теме киберпреступности была посвящена сессия «Цифровая безопасность и ответственность бизнеса» на Восточном экономическом форуме (ВЭФ). Уже за 7 месяцев 2024 года зарегистрировано 577 тыс. преступлений с использованием инфокоммуникационных технологий.

Как отметил заместитель руководителя Следственного департамента МВД России Даниил Филиппов, ущерб от них составил 99 млрд руб. За весь 2023 г. – 677 тыс., ущерб составил 156 млрд руб.

По итогам 2023 г. преступления, совершенные с использованием ИТ, составили 30% от общего числа. Такие данные привела «Интерфаксу» официальный представитель МВД Ирина Волк.

Даниил Филиппов назвал угрозу киберпреступности экзистенциальной, меняющей всю ее структуру. Он привел такой пример:

«У нас в Питере пенсионерка, находясь под влиянием мошенников, отдала все свое имущество, взяла кредит, отдала и его. После этого киберпреступники сформировали в ее сознании определенную ненависть к госструктурам и заставили ее совершить поджог военкомата. В итоге были возбуждены уголовные дела, и пенсионерка получила 10 лет лишения свободы. Проблема выходит на первый план потому, что люди становятся не только жертвами, они становятся опасными, в том числе для окружающих».

По оценке Даниила Филиппова, наиболее уязвимы перед ИТ-преступниками обычные граждане. Предприятия же обычно хорошо защищены.

Начальник отдела по надзору за исполнением законов в сфере информационных технологий и защиты информации Генпрокуратуры Олег Кипкаев, однако, назвал данные граждан весьма уязвимыми, о чем свидетельствуют результаты проведенных проверок. За 2,5 года только на объектах критической информационной инфраструктуры выявлено более 155 тыс. нарушений. Кипкаев призвал остановить сбор избыточных персональных данных и прекратить принуждение граждан к их передаче.

Член комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Антон Немкин особо обратил внимание на региональный сегмент. Картина с соблюдением норм информационной гигиены там, по его оценке, катастрофическая.

Другой депутат Госдумы Николай Новичков обратил внимание на противоправное использование искусственного интеллекта. Он поделился опытом того, как столкнулся с такой атакой, когда ему был совершен звонок от имени председателя Госдумы Вячеслава Володина:

«Мне буквально на днях звонил фейковый Вячеслав Володин. Понятно, что я трубку не снял, но надо быть готовым к тому, что звонки такие каждому из нас будут поступать, когда наши "знакомые", "близкие" или "начальник" звонят и говорят, что нужно сделать определенные действия — это элемент социальной инженерии».

Однако, по его мнению, «это даже не цветочки, еще почва не вспахана», но угроза с учетом быстрого развития технологий может развиться очень быстро.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru