AMD пропатчит опасную брешь SinkClose в десктопном Ryzen 3000

AMD пропатчит опасную брешь SinkClose в десктопном Ryzen 3000

AMD пропатчит опасную брешь SinkClose в десктопном Ryzen 3000

AMD все же пропатчит уязвимость Sinkclose, затрагивающую процессоры линейки Ryzen 3000. Выпуск заплатки должен состояться (или уже состоялся) сегодня, 20 августа.

О SinkClose мы писали на прошлой неделе: проблема угрожает сразу нескольким поколениям процессоров EPYC, Ryzen и Threadripper и позволяет злоумышленникам установить практически недетектируемый вредонос.

Как стало известно онлайн-изданию Tom's Hardware Guide, AMD обновила бюллетень безопасности, который включает выпуск исправления для данной линейки CPU. Раннее корпорация заявляла об отсутствии таких планов.

Sinkclose является значительной, но труднореализуемой угрозой. Она использует пробел в реализации режима System Management Mode (SMM), позволяя условным атакующим выполнять произвольный код, причем этот вектор не пресекает антивирус.

Вместе с тем для эксплуатации данной уязвимости необходим другой эксплойт, чтобы получить доступ к процессорному ядру. Уязвимости подвержены практически все модели процессоров от AMD, выпущенные после 2006 г.

AMD подтвердила выпуск патча для всех процессоров на ядре Zen, включая настольные, серверные и мобильные. Единственным исключением долгое время был настольных Ryzen 3000, но и до него дошла очередь.

Однако, как обращает внимание автор Tom's Hardware Guide Аарон Клоц, AMD не привела никаких подробностей о том, какие именно изменения микрокода она собирается выпустить.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru