Группа Mad Liberator ворует данные под прикрытием фейкового Windows Update

Группа Mad Liberator ворует данные под прикрытием фейкового Windows Update

Группа Mad Liberator ворует данные под прикрытием фейкового Windows Update

Новая киберпреступная группа Mad Liberator атакует пользователей AnyDesk, используя в качестве прикрытия фейковый экран обновления операционной системы Microsoft Windows.

Исследователи зафиксировали активность Mad Liberator в июле. На своём сайте группировка заявляет об использовании алгоритмов AES/RSA для шифрования файлов, однако такие инциденты пока не попадались экспертам.

Как отметили в компании Sophos, атаки Mad Liberator начинаются с несанкционированного подключения к компьютеру жертвы с помощью приложения AnyDesk, обеспечивающего удалённый доступ.

Пока непонятно, как именно киберпреступники выбирают себе цель, хотя у специалистов есть одно предположение: участники Mad Liberator просто перебирают идентификаторы пользователей AnyDesk, пока кто-либо не примет запрос на подключение.

 

После установки соединения атакующие копируют на устройство жертвы бинарник с именем «Microsoft Windows Update», отображающий фейковый экран обновления Windows.

 

Пока пользователь смотрит на экран обновления, киберпреступники пытаются стащить его данные из аккаунта OneDrive, с сетевых и локальных дисков (для этого используется инструмент AnyDesk File Transfer).

Чтобы жертва не вмешивалась в процесс, клавиатуру отключают. По данным Sophos, после атаки операторы Mad Liberator связываются с жертвой и предлагают помочь вернуть файлы.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru