Вышла СУБД Jatoba с улучшенными функциями анализа безопасности системы

Вышла СУБД Jatoba с улучшенными функциями анализа безопасности системы

Вышла СУБД Jatoba с улучшенными функциями анализа безопасности системы

Обновление Jatoba до версии 5.7.1 предлагает для пользователей целый ряд улучшений, направленных на повышение функциональности, безопасности и удобства использования.

СУБД Jatoba представляет собой форк известного продукта с открытым кодом PostgreSQL.

Она ориентирована на компании разного масштаба, от совсем небольших до крупных, обрабатывающих терабайты данных и у которых количество транзакций идет на десятки миллионов в день. СУБД получила сертификат ФСТЭК России по 4 уровню доверия. Jatoba позиционируется как решение, призванное заменить СУБД от Oracle и Microsoft, а также ванильную версию PostgreSQL.

В новом релизе улучшены функции анализа запросов в веб-интерфейсе. Информация о запросах стала более детальной. Кроме того, в разделе «Мониторинг» стал доступен расширенный набор виджетов для наглядного представления ключевых показателей работы СУБД, что обеспечивает более информативный контроль над системой. Также включена новая роль «разработчик БД» с дополнительными полномочиями в ролевую модель. Более гибкими стали средства управления отказоустойчивыми кластерами.

Улучшен процесс отслеживания и анализа безопасности системы. Появились новые опции для настройки регистрации отдельных событий, что обеспечивает более тонкое управление журналированием событий. В функцию «резервное копирование» добавлен функционал, который позволяет подключить облачное хранилище S3 (minio) для размещения файлов резервных копий.

«Важно подчеркнуть, что в новой версии расширена линейка совместимостей с другими популярными отечественными решениями, а именно, теперь Jatoba поддерживает работу под управлением операционных систем РЕДОС8 и ОСНОВА2. Новая обновленная версия 5.7.1, безусловно, позволит пользователям получить более надежное, функциональное и безопасное решение для управления данными, соответствующее современным требованиям», – уверен Юрий Осипов менеджер по продукту Jatoba

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru